تعريف البيانات النوعية وأمثلة

في الإحصائيات ، البيانات النوعية - يشار إليها أحيانًا بالبيانات الفئوية - هي البيانات التي يمكن ترتيبها الفئات بناءً على السمات الجسدية أو الجنس أو الألوان أو أي شيء لا يرتبط برقمه عليه.

ألوان شعر اللاعبين في فريق كرة القدم ، ولون السيارات في ساحة الانتظار ، ودرجات خطابات الطلاب في الفصول الدراسية ، وأنواع العملات المعدنية في الجرة ، وشكل الحلوى في علبة متنوعة كلها أمثلة على البيانات النوعية طالما لم يتم تعيين رقم معين لأي من هذه الأوصاف.

تتناقض البيانات النوعية مع البيانات الكمية حيث تحتوي مجموعات البيانات الكمية على أرقام مرتبطة بها تقيم كمية كائن أو كائنات ذات ميزات مشتركة. في كثير من الأحيان ، يتم استخدام البيانات الكمية ل تحليل مجموعات البيانات النوعية.

من السهل جدًا فهم الفرق بين البيانات النوعية والكمية: الأولى لا يتضمن أرقامًا في تعريفه لسمات كائن أو مجموعة من الكائنات أثناء الأخيرة هل. ومع ذلك ، يمكن أن يكون الأمر مربكًا عند التفكير فيما يتعلق بالسمات الإحصائية ، والتي تشمل الحجم والأبعاد ، وهي بيانات كمية وليست بيانات نوعية.

لفهم هذه المفاهيم بشكل أفضل ، من الأفضل ملاحظة أمثلة لمجموعات بيانات معينة وكيف يمكن تعريفها. نلاحظ ما هي النوعية والتي هي مجموعات البيانات الكمية في الأمثلة التالية:

• القطط لها فرو برتقالي أو بني أو أسود أو أبيض (نوعي).
• الأولاد لديهم شعر بني ، أسود ، أشقر ، وأحمر (نوعي).
• هناك أربع قطط سوداء وخمس قطط برتقالية (كمية).
• كانت الكعكة عبارة عن 50٪ شوكولاتة و 50٪ فانيليا (كمي).

حتى عندما تكون ميزة أو سمة معينة للكائن نوعية ، مثل الشوكولاتة للكعكة أو الأسود للقطط ، فإن إدراج رقم في مجموعة البيانات يجعلها واحدة كمية ، على الرغم من أن هذا التفاعل مهم لدراسة الإحصائيات لأنه يوفر فئات يمكن لرياضيي الرياضيات مقارنتها بعد ذلك عدديا.

في حين أن البيانات الكمية مهمة في تحديد التكرار الخاص للسمات أو الخصائص والأحجام والأبعاد الأشياء ، وهذا النوع من المعلومات حول موضوع معين ، البيانات النوعية مثل لون شعر أو بشرة الموظفين في شركة أو يمكن أن تكون صحة معطف حيوان أليف مهمة في التحليل الإحصائي ، خاصة عند إقرانها ببيانات كمية حول هذه النوعية الميزات.

تعتبر البيانات النوعية مهمة بشكل أساسي لأنها تتيح للإحصائيين تكوين معلمات يتم من خلالها مراقبة مجموعات أكبر من البيانات. على سبيل المثال ، الشركة التي ترغب في تحديد تنوع القوى العاملة لديها ترغب في النظر إلى مجموعة من البيانات النوعية مثل العرق والعرق لموظفيها وكذلك البيانات الكمية لتواتر الموظفين للانتماء إلى تلك الأجناس و الأعراق.

توفر البيانات النوعية الوسائل التي يمكن للمراقبين من خلالها تحديد العالم من حولهم - هناك ثلاث شقراوات ، اثنتان السمراوات ، وثلاث سيدات ذوات الشعر الأسود على الطاولة أو هناك 16 طالبة و 15 طالبة يحضرون الفرقة السنوية رحلة قصيرة.