كيفية استخدام المخططات والرسوم البيانية والخرائط للمعلومات

يجد الكثير من الناس جداول الترددات والجداول الترافقية وأشكال أخرى من النتائج الإحصائية العددية مخيفة. يمكن عادة تقديم نفس المعلومات في شكل رسوم بيانية ، مما يسهل فهمها وأقل تخويفًا. تحكي الرسوم البيانية قصة تحتوي على عناصر مرئية بدلاً من الكلمات أو الأرقام ويمكن أن تساعد القراء على فهم جوهر النتائج بدلاً من التفاصيل الفنية وراء الأرقام.

هناك العديد من خيارات الرسوم البيانية عندما يتعلق الأمر بتقديم البيانات. هنا سوف نلقي نظرة على الأكثر استخدامًا: الرسوم البيانية الدائرية, الرسوم البيانيةوالخرائط الإحصائية والرسوم البيانية ومضلعات التردد.

المخطط الدائري هو رسم بياني يوضح الاختلافات في الترددات أو النسب المئوية بين فئات أ اسمي أو ترتيبي متغير. يتم عرض الفئات كأجزاء من دائرة تضيف قطعها ما يصل إلى 100 بالمائة من إجمالي الترددات.

تعد المخططات الدائرية طريقة رائعة لإظهار التوزيع التكراري بيانيًا. في المخطط الدائري ، يتم تمثيل التكرار أو النسبة المئوية بصريًا وعدديًا على حد سواء ، لذلك عادة ما يكون سريعًا للقراء فهم البيانات وما ينقله الباحث.

مثل الرسم البياني الدائري ، فإن الرسم البياني الشريطي هو أيضًا طريقة لإظهار الاختلافات في الترددات أو النسب المئوية بين فئات المتغير الاسمي أو الترتيبي بشكل مرئي. في الرسم البياني الشريطي ، ومع ذلك ، يتم عرض الفئات كمستطيلات ذات عرض متساوٍ مع ارتفاعها يتناسب مع تردد النسبة المئوية للفئة.

على عكس المخططات الدائرية ، تعد الرسوم البيانية الشريطية مفيدة جدًا لمقارنة فئات المتغير بين المجموعات المختلفة. على سبيل المثال ، يمكننا مقارنة الحالة الاجتماعية بين البالغين في الولايات المتحدة حسب الجنس. وبالتالي ، سيحتوي هذا الرسم البياني على خطين لكل فئة من فئات الحالة الزوجية: واحد للذكور والآخر للإناث. لا يسمح لك المخطط الدائري بتضمين أكثر من مجموعة واحدة. سيتعين عليك إنشاء مخططين دائريين منفصلين ، أحدهما للإناث والآخر للذكور.

الخرائط الإحصائية هي طريقة لعرض التوزيع الجغرافي للبيانات. على سبيل المثال ، لنفترض أننا ندرس التوزيع الجغرافي للمسنين في الولايات المتحدة. ستكون الخريطة الإحصائية طريقة رائعة لعرض بياناتنا بشكل مرئي. على خريطتنا ، يتم تمثيل كل فئة بلون أو ظل مختلف ، ثم يتم تظليل الولايات اعتمادًا على تصنيفها في الفئات المختلفة.

في مثالنا للمسنين في الولايات المتحدة ، لنفترض أن لدينا أربع فئات ، لكل منها لونها الخاص: أقل من 10 بالمائة (أحمر) و 10 إلى 11.9 بالمائة (أصفر) و 12 إلى 13.9 بالمائة (أزرق) و 14 بالمائة أو أكثر (أخضر). إذا كان 12.2 في المائة من سكان أريزونا يتجاوزون 65 عامًا ، فستظل أريزونا مظللة باللون الأزرق على خريطتنا. وبالمثل ، إذا كان لدى فلوريدا 15 في المائة من سكانها الذين يبلغون 65 عامًا أو أكثر ، فستظل مظللة باللون الأخضر على الخريطة.

يمكن أن تعرض الخرائط البيانات الجغرافية على مستوى المدن أو المقاطعات أو كتل المدينة أو مساحات التعداد أو البلدان أو الولايات أو الوحدات الأخرى. يعتمد هذا الاختيار على موضوع الباحث والأسئلة التي يستكشفونها.

يستخدم الرسم البياني لإظهار الاختلافات في الترددات أو النسب المئوية بين فئات متغير نسبة الفاصل الزمني. يتم عرض الفئات كأشرطة ، مع عرض الشريط متناسبًا مع عرض الفئة والارتفاع المتناسب مع تردد أو نسبة هذه الفئة. تخبرنا المنطقة التي يشغلها كل شريط في المدرج الإحصائي عن نسبة السكان التي تقع في فاصل زمني معين. يبدو الرسم البياني مشابهًا جدًا لمخطط شريطي ، ومع ذلك ، في الرسم البياني ، تلامس الأشرطة وقد لا تكون متساوية العرض. في المخطط الشريطي ، تشير المسافة بين الأشرطة إلى أن الفئات منفصلة.

يعتمد ما إذا كان الباحث في إنشاء مخطط شريطي أو رسم بياني على نوع البيانات التي يستخدمها. عادة ، يتم إنشاء المخططات الشريطية بالبيانات النوعية (المتغيرات الاسمية أو الترتيبية) بينما يتم إنشاء الرسوم البيانية بالبيانات الكمية (متغيرات نسبة الفاصل).

مضلع التردد هو رسم بياني يوضح الاختلافات في الترددات أو النسب المئوية بين فئات متغير نسبة الفاصل الزمني. يتم وضع النقاط التي تمثل ترددات كل فئة فوق نقطة المنتصف للفئة ويتم ربطها بخط مستقيم. يشبه مضلع التردد الرسم البياني ، ومع ذلك ، بدلاً من الأشرطة ، يتم استخدام نقطة لإظهار التردد ثم يتم توصيل جميع النقاط بخط.

عندما يكون الرسم البياني مشوهًا ، يمكن أن يخدع القارئ بسرعة في التفكير في شيء آخر غير ما تقوله البيانات حقًا. هناك عدة طرق يمكن من خلالها تشويه الرسوم البيانية.

ربما تكون الطريقة الأكثر شيوعًا لتشويه الرسوم البيانية هي عندما يتم تغيير المسافة على طول المحور الرأسي أو الأفقي بالنسبة للمحور الآخر. يمكن تمديد المحاور أو تقليصها لإنشاء أي نتيجة مرغوبة. على سبيل المثال ، إذا كنت تريد تقليص المحور الأفقي (المحور X) ، فقد يؤدي ذلك إلى انحدار الخط يظهر الرسم البياني أكثر حدة مما هو عليه في الواقع ، مما يعطي الانطباع بأن النتائج أكثر إثارة من هم انهم. وبالمثل ، إذا قمت بتوسيع المحور الأفقي مع إبقاء المحور الرأسي (المحور ص) كما هو ، فإن منحدر الرسم البياني الخطي سيكون أكثر تدريجيًا ، مما يجعل النتائج تبدو أقل أهمية مما هي عليه في الواقع.

عند إنشاء الرسوم البيانية وتعديلها ، من المهم التأكد من عدم تشويه الرسوم البيانية. في كثير من الأحيان ، يمكن أن يحدث عن طريق الصدفة عند تعديل نطاق الأرقام في المحور ، على سبيل المثال. لذلك ، من المهم الانتباه إلى كيفية ظهور البيانات في الرسوم البيانية والتأكد من عرض النتائج بدقة وبشكل مناسب ، حتى لا تخدع القراء.

• فرانكفورت-نشمياس ، تشافا ، وآنا ليون-غيريرو. الإحصاءات الاجتماعية لمجتمع متنوع. سيج ، 2018.