في علم الاجتماع وشروط البحث ، الصلاحية الداخلية هي الدرجة التي تقيس بها الأداة ، مثل سؤال المسح ، ماهيتها تهدف إلى قياس بينما تشير الصلاحية الخارجية إلى قدرة نتائج التجربة على التعميم بعد دراسة فورية.
تأتي الصلاحية الحقيقية عندما يتبين أن كل من الأدوات المستخدمة ونتائج التجارب نفسها دقيقة في كل مرة يتم فيها إجراء التجربة ؛ ونتيجة لذلك ، يجب اعتبار جميع البيانات التي ثبت صحتها موثوقًا بها ، مما يعني أنه يجب أن تكون قابلة للتكرار عبر تجارب متعددة.
كمثال ، إذا افترض الاستطلاع أن درجة كفاءة الطالب هي مؤشر صحيح لعلامات اختبار الطالب في موضوعات معينة ، فإن مقدار البحث أجريت في تلك العلاقة ستحدد ما إذا كانت أداة القياس (هنا ، الكفاءة فيما يتعلق بدرجات الاختبار) تعتبر صالح.
جانبان من الصحة: داخلي وخارجي
لكي تعتبر التجربة صالحة ، يجب أولاً اعتبارها صالحة داخليًا وخارجيًا. وهذا يعني أنه يجب استخدام أدوات قياس التجربة بشكل متكرر لتوليد نفس النتائج.
ومع ذلك ، كما تقول باربرا سومرز ، أستاذ علم النفس بجامعة كاليفورنيا ، في ذلك بالطبع "مقدمة للمعرفة العلمية" ، قد تكون حقيقة هذين الجانبين من الصلاحية صعبة لتحديد:
تختلف الطرق المختلفة فيما يتعلق بجانبين من الصلاحية. التجارب ، لأنها تميل إلى أن تكون منظمة ومضبوطة ، غالبًا ما تكون عالية في الصلاحية الداخلية. ومع ذلك ، قد تؤدي قوتها فيما يتعلق بالهيكل والسيطرة إلى انخفاض الصلاحية الخارجية. قد تكون النتائج محدودة بحيث تمنع التعميم في المواقف الأخرى. في المقابل ، قد يكون لأبحاث المراقبة صلاحية خارجية عالية (قابلية التعميم) لأنها حدثت في العالم الحقيقي. ومع ذلك ، قد يؤدي وجود العديد من المتغيرات غير المنضبط إلى صحة داخلية منخفضة حيث لا يمكننا التأكد من المتغيرات التي تؤثر على السلوكيات الملاحظة.
عندما تكون هناك صلاحية داخلية منخفضة أو خارجية منخفضة ، غالبًا ما يقوم الباحثون بتعديل معلماتها الملاحظات والأدوات والتجارب من أجل تحقيق تحليل أكثر موثوقية للبيانات الاجتماعية.
العلاقة بين الموثوقية والصلاحية
عندما يتعلق الأمر بتوفير تحليل بيانات دقيق ومفيد ، يجب على علماء الاجتماع والعلماء في جميع المجالات الحفاظ على مستوى صحة وموثوقية في بحثهم - جميع البيانات الصحيحة موثوقة ، ولكن الموثوقية وحدها لا تضمن صحة تجربة.
على سبيل المثال ، إذا كان عدد الأشخاص الذين يتلقون تذاكر السرعة في منطقة ما يختلف بشكل كبير من يوم لآخر ، من أسبوع لآخر ، من شهر لآخر ، ومن عام لآخر ، من غير المحتمل أن يكون مؤشرًا جيدًا لأي شيء - ليس صالحًا كمقياس القدرة على التنبؤ. ومع ذلك ، إذا تم تلقي نفس العدد من التذاكر شهريًا أو سنويًا ، فقد يتمكن الباحثون من ربط بعض البيانات الأخرى التي تتقلب بنفس المعدل.
ومع ذلك ، ليست كل البيانات الموثوقة صالحة. ويقول الباحثون ربطوا بيع البن في المنطقة بعدد تذاكر مسرعة تم إصدارها - بينما قد تظهر البيانات لدعم بعضها البعض ، فإن المتغيرات على المستوى الخارجي تبطل أداة القياس لعدد القهوة تباع لأنها تتعلق بعدد تذاكر السرعة المستلمة.