تعريف الموثوقية في البحث

الموثوقية هي الدرجة التي تعطي بها أداة القياس نفس النتائج في كل مرة يتم استخدامها ، على افتراض أن الشيء الأساسي الذي يتم قياسه لا يتغير.

الوجبات الجاهزة الرئيسية: الموثوقية

تخيل أنك تحاول تقييم موثوقية مقياس الحرارة في منزلك. إذا ظلت درجة الحرارة في الغرفة كما هي ، فإن مقياس الحرارة الموثوق به سيعطيك دائمًا نفس القراءة. سيتغير مقياس الحرارة الذي يفتقر إلى الموثوقية حتى عندما لا تتغير درجة الحرارة. ومع ذلك ، لاحظ أنه لا يجب أن يكون مقياس الحرارة دقيقًا حتى يمكن الاعتماد عليه. قد تسجل دائمًا ثلاث درجات عالية جدًا ، على سبيل المثال. وبدلاً من ذلك ، يجب أن تعتمد درجة الموثوقية على إمكانية التنبؤ بعلاقتها بكل ما يتم اختباره.

لتقييم الموثوقية ، يجب قياس الشيء الذي يتم قياسه أكثر من مرة. على سبيل المثال ، إذا أردت قياس طول الأريكة للتأكد من ملاءمتها للباب ، يمكنك قياسها مرتين. إذا حصلت على قياس متطابق مرتين ، يمكنك أن تكون واثقًا من قياسك بشكل موثوق.

هناك أربعة إجراءات لتقييم موثوقية الاختبار. (هنا ، يشير مصطلح "اختبار" إلى مجموعة من العبارات على استبيان ، مراقب كمي أو نوعي التقييم ، أو مزيج من الاثنين.)

هنا ، يتم إعطاء نفس الاختبار مرتين أو أكثر. على سبيل المثال ، قد تفعل إنشاء استبيان مع مجموعة من عشرة بيانات لتقييم الثقة. يتم بعد ذلك إعطاء هذه البيانات العشر لموضوع مرتين في وقتين مختلفين. إذا أعطى المستجيب إجابات متشابهة في المرتين ، يمكنك افتراض أن الأسئلة التي تم تقييمها بإجابات الموضوع بشكل موثوق

تتمثل إحدى مزايا هذه الطريقة في أنه يجب تطوير اختبار واحد فقط لهذا الإجراء. ومع ذلك ، هناك بعض السلبيات لإجراء اختبار إعادة الاختبار. قد تحدث الأحداث بين أوقات الاختبار التي تؤثر على إجابات المستجيبين ؛ قد تتغير الإجابات بمرور الوقت لمجرد أن الناس يتغيرون وينموون بمرور الوقت ؛ وقد يتكيف الموضوع مع الاختبار في المرة الثانية ، ويفكر بعمق أكثر في الأسئلة ، ويعيد تقييم إجاباتها. على سبيل المثال ، في المثال أعلاه ، ربما أصبح بعض المستجيبين أكثر ثقة بين الأول والأخير جلسة الاختبار الثانية ، الأمر الذي سيجعل من الصعب تفسير نتائج اختبار إعادة الاختبار إجراء.

في إجراء الأشكال البديلة (يسمى أيضًا موثوقية الأشكال المتوازية) ، يتم إعطاء اختبارين. على سبيل المثال ، يمكنك إنشاء مجموعتين من خمس عبارات تقيس الثقة. سيُطلب من المواضيع أخذ كل استبيان من خمسة بيانات. إذا أعطى الشخص إجابات مماثلة لكلا الاختبارين ، يمكنك افتراض أنك قمت بقياس المفهوم بشكل موثوق. ميزة واحدة هي أن التلميح سيكون أقل عاملاً لأن الاختبارين مختلفان. ومع ذلك ، من المهم التأكد من أن كلا الإصدارين البديلين من الاختبار يقيسان نفس الشيء بالفعل.

في هذا الإجراء ، يتم إجراء اختبار واحد مرة واحدة. يتم تعيين تقدير لكل نصف على حدة ويتم مقارنة الدرجات من كل نصف. على سبيل المثال ، قد يكون لديك مجموعة واحدة من عشرة عبارات في استبيان لتقييم الثقة. يأخذ المستجيبون الاختبار ثم يتم تقسيم الأسئلة إلى اختبارين فرعيين لخمس بنود لكل منهما. إذا كانت النتيجة في النصف الأول تعكس النتيجة في النصف الثاني ، يمكنك أن تفترض أن الاختبار قام بقياس المفهوم بشكل موثوق. على الجانب الإيجابي ، لا يظهر التاريخ والنضج والإشارة. ومع ذلك ، يمكن أن تختلف الدرجات بشكل كبير اعتمادًا على الطريقة التي ينقسم بها الاختبار إلى نصفين.

هنا ، يتم إجراء نفس الاختبار مرة واحدة ، وتستند النتيجة إلى متوسط ​​تشابه الاستجابات. على سبيل المثال ، في استبيان من عشرة عبارات لقياس الثقة ، يمكن اعتبار كل إجابة بمثابة اختبار فرعي من عبارة واحدة. يستخدم التشابه في الردود على كل من العبارات العشرة لتقييم الموثوقية. إذا لم يجيب المستجيب على جميع العبارات العشر بطريقة مماثلة ، فيمكن للمرء أن يفترض أن الاختبار غير موثوق به. إحدى الطرق التي يستطيع الباحثون من خلالها تقييم الاتساق الداخلي هي باستخدام البرامج الإحصائية لكي يحسب ألفا كرونباخ.

مع إجراء الاتساق الداخلي ، لا يعتبر التاريخ والنضج والإشارة. ومع ذلك ، يمكن أن يؤثر عدد العبارات في الاختبار على تقييم الموثوقية عند تقييمه داخليًا.