فهم العينات الطبقية وكيفية صنعها

العينة الطبقية هي العينة التي تضمن تمثيل كل مجموعة فرعية (طبقات) من مجتمع معين بشكل كافٍ داخل المجموعة بأكملها. عينة من السكان دراسة بحثية. على سبيل المثال ، يمكن للمرء تقسيم عينة من البالغين إلى مجموعات فرعية حسب العمر ، مثل 18-29 و30-39 و40-49 و50-59 و 60 وما فوق. ولتقسيم هذه العينة ، يختار الباحث بعد ذلك عشوائيًا كميات متناسبة من الأشخاص من كل فئة عمرية. هذه تقنية فعالة لأخذ العينات لدراسة كيفية اختلاف اتجاه أو مشكلة عبر المجموعات الفرعية.

الأهم من ذلك ، يجب ألا تتداخل الطبقات المستخدمة في هذه التقنية ، لأنه إذا حدث ذلك ، فسيكون لدى بعض الأفراد فرصة أكبر للاختيار من الآخرين. سيؤدي ذلك إلى إنشاء عينة منحرفة من شأنها تحيز البحث وتقديم النتائج غير صالحة.

تشمل بعض الطبقات الأكثر شيوعًا المستخدمة في أخذ العينات العشوائية الطبقية العمر والجنس والدين والعرق والتحصيل العلمي ، الوضع الاجتماعي والاقتصاديوالجنسية.

هناك العديد من المواقف التي يختار الباحثون فيها أخذ العينات العشوائية الطبقية على الأنواع الأخرى من العينات. أولاً ، يتم استخدامه عندما يرغب الباحث في الفحص

في أخذ العينات العشوائية الطبقية المتناسبة ، يكون حجم كل طبقة متناسبًا مع حجم السكان من الطبقات عند فحصها عبر المجتمع بأكمله. وهذا يعني أن كل طبقة لها نفس جزء أخذ العينات.

على سبيل المثال ، لنفترض أن لديك أربع طبقات بأحجام سكانية 200 و 400 و 600 و 800. إذا اخترت جزء أخذ عينات من ½ ، فهذا يعني أنه يجب عليك أخذ عينات عشوائية 100 و 200 و 300 و 400 من كل طبقة على التوالي. يتم استخدام جزء أخذ العينات نفسه لكل طبقة بغض النظر عن الاختلافات في حجم السكان من الطبقات.

في العينات العشوائية الطبقية غير المتكافئة ، لا تحتوي الطبقات المختلفة على أجزاء كسور العينة نفسها. على سبيل المثال ، إذا كانت الطبقات الأربع الخاصة بك تحتوي على 200 و 400 و 600 و 800 شخص ، فقد تختار أن يكون لديك كسور عينات مختلفة لكل طبقة. ربما يكون للطبقة الأولى التي تضم 200 شخص جزءًا من العينات ½ ، مما أدى إلى اختيار 100 شخص لـ عينة ، في حين أن الجزء الأخير من 800 شخص لديه جزء أخذ العينات من ¼ ، مما أدى إلى اختيار 200 شخص لـ عينة.

تعتمد دقة استخدام العينات العشوائية الطبقية غير المتناسبة بشكل كبير على أجزاء العينات التي اختارها الباحث واستخدمها. هنا ، يجب أن يكون الباحث حذرا للغاية ويعرف بالضبط ما يفعلونه. يمكن أن تؤدي الأخطاء التي تقع في اختيار واستخدام كسور أخذ العينات إلى طبقة مفرطة التمثيل أو ممثلة تمثيلًا ناقصًا ، مما يؤدي إلى نتائج منحرفة.

إن استخدام عينة طبقية سيحقق دائمًا دقة أكبر من العينة العشوائية البسيطة ، بشرط ذلك تم اختيار الطبقات بحيث يكون أعضاء نفس الطبقة متشابهين قدر الإمكان من حيث الطبقة خاصية الفائدة. كلما زادت الاختلافات بين الطبقات ، زاد الكسب في الدقة.

إداريًا ، غالبًا ما يكون من الأسهل تصنيف عينة من اختيار عينة عشوائية بسيطة. على سبيل المثال ، يمكن تدريب المحاورين على كيفية التعامل بشكل أفضل مع عمر معين أو مجموعة عرقية معينة ، بينما يتم تدريب الآخرين على أفضل طريقة للتعامل مع عمر أو مجموعة عرقية مختلفة. وبهذه الطريقة يمكن للمحاورين التركيز على مجموعة صغيرة من المهارات وصقلها ، كما أنها أقل تكلفة وتكلفة بالنسبة للباحث.

يمكن أن تكون العينة الطبقية أيضًا أصغر حجمًا من العينات العشوائية البسيطة ، والتي يمكن أن توفر الكثير من الوقت والمال والجهد للباحثين. وذلك لأن هذا النوع من تقنيات أخذ العينات يتمتع بدقة إحصائية عالية مقارنة بأخذ العينات العشوائية البسيطة.

الميزة الأخيرة هي أن العينة الطبقية تضمن تغطية أفضل للسكان. يتحكم الباحث في المجموعات الفرعية التي تم تضمينها في العينة ، في حين أن العينة العشوائية البسيطة لا تضمن إدراج أي نوع من الأشخاص في العينة النهائية.

أحد العيوب الرئيسية لأخذ العينات الطبقية هو أنه قد يكون من الصعب تحديد الطبقات المناسبة للدراسة. العيب الثاني هو أنه من الأكثر تعقيدًا تنظيم النتائج وتحليلها مقارنة بالعينة العشوائية البسيطة.

تم التحديث بواسطة نيكي ليزا كول ، د.