مستوى الأهمية في اختبار الفرضيات

اختبار الفرضيات هو عملية علمية واسعة النطاق تستخدم في مجالات العلوم الإحصائية والاجتماعية. في دراسة الإحصاءات ، يتم تحقيق نتيجة ذات دلالة إحصائية (أو نتيجة ذات دلالة إحصائية) في اختبار الفرضيات عندما تكون القيمة p أقل من مستوى الأهمية المحدد. ال ف القيمة هو احتمال الحصول على إحصائية اختبار أو نتيجة عينة بالغة أو أكثر تطرفًا من الملاحظة المرصودة في الدراسة في حين أن مستوى الأهمية أو ألفا يخبر الباحث مدى النتائج المتطرفة يجب أن يكون من أجل الرفض ال فرضية العدم. بمعنى آخر ، إذا كانت القيمة p مساوية أو أقل من مستوى الأهمية المحدد (عادةً ما يتم الإشارة إليها) بواسطة α) ، يمكن للباحث أن يفترض بأمان أن البيانات المرصودة تتعارض مع افتراض ذلك ال فرضية العدم صحيح ، وهذا يعني أن الفرضية الفارغة ، أو الافتراض بعدم وجود علاقة بين المتغيرات التي تم اختبارها ، يمكن رفضها.

برفض أو دحض الفرضية الفارغة ، يستنتج الباحث أن هناك أساسًا علميًا الاعتقاد هو وجود علاقة بين المتغيرات وأن النتائج لم تكن بسبب خطأ في أخذ العينات أو فرصة. في حين أن رفض الفرضية الصفرية هو هدف مركزي في معظم الدراسات العلمية ، من المهم الإشارة إلى ذلك رفض الفرضية الفارغة لا يعادل إثبات بديل الباحث فرضية.

مفهوم الأهمية الإحصائية أساسي لاختبار الفرضيات. في دراسة تتضمن رسم عينة عشوائية من عدد أكبر من السكان في محاولة لإثبات بعض النتائج التي يمكن تطبيقها على السكان ككل ، هناك احتمال ثابت لبيانات الدراسة أن يكون نتيجة لخطأ في أخذ العينات أو صدفة بسيطة أو فرصة. من خلال تحديد مستوى الأهمية واختبار القيمة p مقابله ، يمكن للباحث أن يدعم بثقة الفرضية الفارغة أو يرفضها. مستوى الأهمية ، في أبسط المصطلحات ، هو الاحتمال الأدنى لرفض الفرضية الخاطئة بشكل صحيح عندما يكون ذلك في الواقع صحيحًا. هذا هو المعروف ايضا باسم اكتب خطأ الأول معدل. وبالتالي يرتبط مستوى الدلالة أو ألفا بمستوى الثقة العام للاختبار ، مما يعني أنه كلما زادت قيمة ألفا ، زادت الثقة في الاختبار.

يحدث خطأ من النوع الأول ، أو خطأ من النوع الأول عندما يتم رفض الفرضية الصفرية عندما تكون في الواقع صحيحة. وبعبارة أخرى ، فإن خطأ من النوع الأول يمكن مقارنته بإيجابية خاطئة. يتم التحكم في أخطاء النوع الأول من خلال تحديد مستوى مناسب من الأهمية. تستدعي أفضل الممارسات في اختبار الفرضيات العلمية تحديد مستوى أهمية قبل بدء جمع البيانات. مستوى الأهمية الأكثر شيوعًا هو 0.05 (أو 5٪) مما يعني أن هناك احتمالًا بنسبة 5٪ أن يعاني الاختبار من خطأ من النوع الأول من خلال رفض فرضية صفرية حقيقية. يترجم مستوى الأهمية هذا إلى 95٪ مستوى الثقة، وهذا يعني أنه خلال سلسلة من اختبارات الفرضيات ، لن ينتج عن 95٪ خطأ من النوع الأول.