Lambda و Gamma مستويات الرابطة

Lambda و gamma هما مقياسان للجمعيات يشيع استخدامهما في إحصاءات وبحوث العلوم الاجتماعية Lambda هو مقياس الجمعيات المستخدمة ل المتغيرات الاسمية بينما يتم استخدام جاما للمتغيرات الترتيبية.

يتم تعريف Lambda كتدبير غير متكافئ من الارتباط المناسب للاستخدام مع المتغيرات الاسمية. قد تتراوح من 0.0 إلى 1.0. Lambda يوفر لنا مؤشرا على قوة العلاقة بين المتغيرات المستقلة والتابعة. كتدبير غير متماثل للارتباط ، قد تختلف قيمة لامدا بناءً على المتغير الذي يعتبر المتغير التابع وأي المتغيرات تعتبر المتغير المستقل.

لحساب لامدا ، تحتاج إلى رقمين: E1 و E2. E1 هو خطأ التنبؤ الذي تم إجراؤه عند تجاهل المتغير المستقل. للعثور على E1 ، تحتاج أولاً إلى العثور على وضع المتغير التابع وطرح تردده من N. E1 = N - تردد الوسائط.

E2 هي الأخطاء التي تحدث عندما يستند التنبؤ إلى المتغير المستقل. للعثور على E2 ، تحتاج أولاً إلى العثور على التردد المشروط لكل فئة من المتغيرات المستقلة ، وطرحها من إجمالي الفئة للعثور على عدد الأخطاء ، ثم جمع كل الأخطاء.

الصيغة لحساب lambda هي: Lambda = (E1 - E2) / E1.

قد تتراوح قيمة لامدا من 0.0 إلى 1.0. يشير الصفر إلى أنه لا يوجد شيء يمكن الحصول عليه باستخدام المتغير المستقل للتنبؤ بالمتغير التابع. بمعنى آخر ، لا يتنبأ المتغير المستقل بأي حال من الأحوال بالمتغير التابع. يشير lambda 1.0 إلى أن المتغير المستقل هو مؤشر مثالي للمتغير التابع. أي باستخدام المتغير المستقل كمؤشر ، يمكننا التنبؤ بالمتغير التابع دون أي خطأ.

يتم تعريف جاما كمقياس متماثل للربط مناسب للاستخدام مع المتغير الترتيبي أو مع المتغيرات الاسمية ثنائية التفرع. يمكن أن تختلف من 0.0 إلى + / - 1.0 وتوفر لنا مؤشرا على قوة العلاقة بين اثنين من المتغيرات. في حين أن لامدا هو مقياس غير متماثل للربط ، فإن جاما هي مقياس متماثل للارتباط. هذا يعني أن قيمة جاما ستكون هي نفسها بصرف النظر عن المتغير الذي يعتبر المتغير التابع والذي يعتبر المتغير المستقل.

يتم حساب Gamma باستخدام الصيغة التالية:

جاما = (Ns - Nd) / (Ns + Nd)

يمكن أن يكون اتجاه العلاقة بين المتغيرات الترتيبية موجبًا أو سالبًا. مع وجود علاقة إيجابية ، إذا كان شخص ما قد حصل على مرتبة أعلى من الآخر في متغير واحد ، فسيكون هو أو هي أيضًا أعلى من الشخص الآخر في المتغير الثاني. هذا يسمي نفس الترتيب الترتيب، المسمى بـ Ns ، الموضح في الصيغة أعلاه. مع وجود علاقة سلبية ، إذا تم تصنيف شخص ما فوق الآخر على متغير واحد ، فسيكون هو أو هي تحت التصنيف للشخص الآخر في المتغير الثاني. وهذا ما يسمى ترتيب الزوج العكسي ويطلق عليه Nd ، كما هو موضح في الصيغة أعلاه.

لحساب غاما ، تحتاج أولاً إلى حساب عدد أزواج الطلبات (Ns) وعدد أزواج الطلب العكسي (Nd). يمكن الحصول عليها من جدول ثنائي المتغير (المعروف أيضًا باسم جدول التردد أو جدول التداخل المتبادل). بمجرد حسابها ، يكون حساب جاما واضحًا.

تشير غاما من 0.0 إلى عدم وجود علاقة بين المتغيرين ولا يمكن اكتساب أي شيء باستخدام المتغير المستقل للتنبؤ بالمتغير التابع. تشير غاما 1.0 إلى أن العلاقة بين المتغيرات إيجابية ويمكن التنبؤ بالمتغير التابع من خلال المتغير المستقل دون أي خطأ. عندما تكون gamma -1.0 ، فهذا يعني أن العلاقة سالبة وأن المتغير المستقل يمكن أن يتنبأ تمامًا بالمتغير التابع بدون خطأ.

• _{فرانكفورت ناتشياس ، سي. وليون غيريرو ، أ. (2006). الإحصاءات الاجتماعية لمجتمع متنوع. ألف أوكس ، كاليفورنيا: باين فورج برس.}