الفروق بين المعلمات والإحصائيات

في العديد من التخصصات ، الهدف هو دراسة مجموعة كبيرة من الأفراد. يمكن أن تكون هذه المجموعات متنوعة مثل أنواع الطيور أو طلاب الكلية الجدد في الولايات المتحدة أو السيارات المدفوعة في جميع أنحاء العالم. الإحصاء يتم استخدامها في جميع هذه الدراسات عندما يكون من غير الممكن أو حتى من المستحيل دراسة كل عضو في المجموعة المعنية. بدلاً من قياس جناحي كل طائر من الأنواع ، طرح أسئلة استقصائية على كل كلية طالبة أو قياس الاقتصاد في استهلاك الوقود لكل سيارة في العالم ، وبدلاً من ذلك ندرس ونقيس مجموعة فرعية من السيارة مجموعة.

تسمى مجموعة كل شخص أو كل شيء يتم تحليله في دراسة بالسكان. كما رأينا في الأمثلة أعلاه ، يمكن أن يكون عدد السكان هائلاً. يمكن أن يكون هناك ملايين أو حتى بلايين الأفراد في السكان. ولكن يجب ألا نعتقد أن عدد السكان يجب أن يكون كبيرا. إذا كانت مجموعتنا التي تتم دراستها هي طلاب الصف الرابع في مدرسة معينة ، فإن السكان يتكونون فقط من هؤلاء الطلاب. اعتمادًا على حجم المدرسة ، يمكن أن يكون هذا أقل من مائة طالب في سكاننا.

لجعل دراستنا أقل تكلفة من حيث الوقت والموارد ، ندرس فقط مجموعة فرعية من السكان. تسمى هذه المجموعة الفرعية أ

ما نسعى إليه عادة في الدراسة هو المعلمة. المعلمة هي قيمة عددية توضح شيئًا ما حول المجتمع بأكمله محل الدراسة. على سبيل المثال ، قد نرغب في معرفة تعني جناحي النسر الأصلع الأمريكي. هذه معلمة لأنها تصف كل السكان.

المعلمات صعبة إن لم يكن من المستحيل الحصول عليها بالضبط. من ناحية أخرى ، لكل معلمة إحصائية مقابلة يمكن قياسها بالضبط. الإحصاء هو قيمة عددية تذكر شيئًا عن عينة. لتمديد المثال أعلاه ، يمكننا التقاط 100 نسر أصلع ثم قياس جناحي كل من هذه. متوسط ​​جناحي النسور المائة التي أمسكناها هو إحصائي.

قيمة المعلمة هي رقم ثابت. على النقيض من ذلك ، نظرًا لأن الإحصاء يعتمد على عينة ، يمكن أن تختلف قيمة الإحصاء من عينة إلى أخرى. افترض أن معلمة تعدادنا السكاني لها قيمة غير معروفة بالنسبة لنا ، وهي 10. تحتوي عينة واحدة من الحجم 50 على الإحصائيات المقابلة بالقيمة 9.5. عينة أخرى بحجم 50 من نفس السكان لها إحصائية مقابلة بقيمة 11.1.

الهدف النهائي من مجال الإحصاء هو تقدير أ المعلمة السكان باستخدام إحصائيات العينة.

هناك طريقة بسيطة ومباشرة لتذكر ما تقوم المعلمة والإحصاء بقياسه. كل ما يجب علينا فعله هو النظر إلى الحرف الأول من كل كلمة. تقيس المعلمة شيئًا ما في المجتمع ، وتقيس الإحصائية شيئًا ما في العينة.

فيما يلي بعض الأمثلة على المعلمات والإحصائيات:

• لنفترض أننا درسنا تعداد الكلاب في مدينة كانساس. معلمة هذا السكان ستكون متوسط ​​ارتفاع جميع الكلاب في المدينة. إحصاء سيكون متوسط ​​ارتفاع 50 من هذه الكلاب.
• سننظر في دراسة لكبار السن في المدرسة الثانوية في الولايات المتحدة. معلمة هذا السكان هي الانحراف المعياري لمتوسطات نقاط الصف لجميع كبار السن في المدرسة الثانوية. الإحصاء هو الانحراف المعياري لمتوسطات درجات الصف لعينة من 1000 من كبار السن في المدرسة الثانوية.
• نحن نعتبر جميع الناخبين المحتملين للانتخابات المقبلة. ستكون هناك مبادرة اقتراع لتغيير دستور الولاية. نود تحديد مستوى الدعم لمبادرة الاقتراع هذه. المعلمة ، في هذه الحالة ، هي نسبة السكان من الناخبين المحتملين الذين يدعمون مبادرة الاقتراع. الإحصاءات ذات الصلة هي النسبة المقابلة لعينة من الناخبين المحتملين.