التمييز الإحصائي هو نظرية اقتصادية تحاول تفسير عدم المساواة العرقية والجنسانية. تحاول النظرية تفسير وجود وتحمل التنميط العنصري والتمييز على أساس الجنس في سوق العمل حتى في غياب التحيز العلني من جانب الفاعلين الاقتصاديين المعنيين. تُعزى الريادة في نظرية التمييز الإحصائي إلى الاقتصاديين الأمريكيين كينيث أرو وإدموند فيلبس ، ولكن تم إجراء مزيد من البحث والشرح لها منذ بدايتها.
تعريف التمييز الإحصائي من حيث الاقتصاد
ويقال أن ظاهرة التمييز الإحصائي تحدث عندما يستخدم صانع القرار الاقتصادي خصائص يمكن ملاحظتها للأفراد ، مثل كسمات مادية تُستخدم لتصنيف الجنس أو العرق ، كبديل لخصائص لا يمكن ملاحظتها ذات صلة بالنتائج. لذلك في غياب المعلومات المباشرة حول إنتاجية الفرد ، أو مؤهلاته ، أو حتى خلفيته الإجرامية ، يمكن لصانع القرار استبدال متوسطات المجموعة (إما حقيقية أو متخيلة) أو الأفكار النمطية لملء الفراغ المعلوماتي. على هذا النحو ، يستخدم صناع القرار العقلاني مجموع خصائص المجموعة لتقييم الخصائص الفردية التي قد تؤدي إلى انتماء الأفراد معاملة مجموعات معينة بشكل مختلف عن الآخرين حتى عندما تكون متشابهة في بعضها البعض احترام.
وفقًا لهذه النظرية ، قد يوجد عدم المساواة ويستمر بين المجموعات السكانية حتى عندما تكون العوامل الاقتصادية (المستهلكين والعمال وأصحاب العمل ، وما إلى ذلك) عقلانية وغير متحيزة. ويسمى هذا النوع من المعاملة التفضيلية "إحصائيًا" لأن الصور النمطية قد تستند إلى متوسط سلوك المجموعة التي تعرضت للتمييز.
يضيف بعض الباحثين في مجال التمييز الإحصائي بعدًا آخر إلى الإجراءات التمييزية لصناع القرار: كره المخاطر. مع البعد الإضافي للعزوف عن المخاطر ، يمكن استخدام نظرية التمييز الإحصائي لشرح إجراءات مثل صانعي القرار مثل مدير التوظيف الذي يظهر تفضيلًا للمجموعة ذات التباين الأقل (المتصور أو حقيقة). خذ ، على سبيل المثال ، مديرًا من عرق واحد ولديه مرشحان متساويان للنظر فيهما: أحدهما من العرق المشترك للمدير والآخر هو عرق مختلف. قد يشعر المدير بانسجام أكثر ثقافيا مع المتقدمين من عرقه أكثر من المتقدمين من عرق آخر ، و لذلك ، أعتقد أن لديه أو لديها مقياس أفضل لسمات معينة ذات صلة بالنتائج لمقدم الطلب الخاص به سباق. تقول النظرية أن المدير الذي يتجنب المخاطرة سيفضل المتقدم من المجموعة التي يوجد لها بعض القياس الذي يقلل المخاطر ، والتي قد تؤدي إلى محاولة أعلى لمقدم العرق الخاص به على مقدم الطلب من عرق مختلف كل الأشياء الأخرى مساو.
مصادر التمييز الإحصائي
على عكس نظريات أخرى للتمييز ، لا يفترض التمييز الإحصائي أي نوع من العداء أو حتى التحيز التفضيلي تجاه عرق أو جنس معين من جانب صانع القرار. في الواقع ، يُعتبر صانع القرار في نظرية التمييز الإحصائي بمثابة مُعظم ربح عقلاني يبحث عن المعلومات.
يُعتقد أن هناك مصدران للتمييز الإحصائي وعدم المساواة. يحدث التمييز الأول ، المعروف باسم "اللحظة الأولى" ، عندما يُعتقد أن التمييز هو الاستجابة الفعالة لصانع القرار للمعتقدات والقوالب النمطية غير المتماثلة. يمكن إثارة التمييز الإحصائي في اللحظة الأولى عندما يُعرض على المرأة أجور أقل من نظيرتها الذكورية لأن النساء يُنظر إليهن على أنهن أقل إنتاجية في المتوسط.
والمصدر الثاني لعدم المساواة يُعرف بالتمييز الإحصائي "اللحظة الثانية" ، الذي يحدث نتيجة لدائرة التمييز التي تفرض نفسها بنفسها. النظرية هي أن الأفراد من المجموعة التي يتم التمييز فيها يتم تثبيطهم في النهاية من الأداء العالي على تلك الخصائص ذات الصلة بالنتائج بسبب وجود إحصائيات "اللحظة الأولى" تمييز. وهذا يعني ، على سبيل المثال ، أن الأفراد من المجموعة التمييزية قد يكونون أقل عرضة للحصول على المهارات والتعليم على قدم المساواة التنافس مع المرشحين الآخرين بسبب متوسطهم أو افتراض عائد الاستثمار من تلك الأنشطة أقل من عدم التمييز مجموعات.