دليل لمشروع الاقتصاد القياسي غير المؤلم

تتطلب معظم أقسام الاقتصاد طلاب المرحلة الجامعية الثانية أو الثالثة لإكمال مشروع الاقتصاد القياسي وكتابة ورقة عن النتائج التي توصلوا إليها. يجد العديد من الطلاب أن اختيار موضوع البحث على ما يطلبونه الاقتصاد القياسي المشروع بنفس صعوبة المشروع نفسه. الاقتصاد القياسي هو تطبيق إحصائي و نظريات رياضية وربما بعض علوم الكمبيوتر للبيانات الاقتصادية.

يوضح المثال أدناه كيفية الاستخدام قانون أوكون لإنشاء مشروع الاقتصاد القياسي. يشير قانون أوكون إلى كيفية إنتاج الأمة إجمالي الناتج المحلي- يتعلق بالعمالة والبطالة. بالنسبة إلى دليل مشروع الاقتصاد القياسي هذا ، ستختبر ما إذا كان قانون Okun صحيحًا في أمريكا. لاحظ أن هذا مجرد مشروع مثال - ستحتاج إلى اختيار موضوعك الخاص - ولكن الشرح يوضح كيف يمكنك إنشاء مشروع غير مؤلم ، ولكنه مفيد ، مشروع باستخدام اختبار إحصائي أساسي ، بيانات يمكنك الحصول عليها بسهولة من حكومة الولايات المتحدة ، وبرنامج جداول بيانات الكمبيوتر لتجميع البيانات.

مع اختيار موضوعك ، ابدأ بجمع معلومات الخلفية حول النظرية التي تختبرها عن طريق إجراء اختبار تي. للقيام بذلك ، استخدم الوظيفة التالية:

ص_ر = 1 - 0.4 X_ر

أين:
Yt هو التغير في معدل البطالة بالنقاط المئوية
Xt هو التغير في النسبة المئوية للنمو في الناتج الحقيقي ، كما يقاس الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي

لذلك سوف تقدر النموذج: ص_ر = ب₁ + ب₂ X_ر

أين:
ص_ر هو التغير في معدل البطالة بالنقاط المئوية
X_ر هو التغير في نسبة النمو في الناتج الحقيقي ، كما يقاس الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي
ب₁ وب₂ هي المعلمات التي تحاول تقديرها.

لتقدير المعلمات الخاصة بك ، ستحتاج إلى البيانات. استعمال البيانات الاقتصادية الفصلية تم تجميعها من قبل مكتب التحليل الاقتصادي ، وهو جزء من وزارة التجارة الأمريكية. لاستخدام هذه المعلومات ، احفظ كل ملف على حدة. إذا فعلت كل شيء بشكل صحيح ، يجب أن ترى شيئًا يشبه هذا بيان حقائق من BEA ، تحتوي على نتائج الناتج المحلي الإجمالي الفصلية.

بمجرد تنزيل البيانات ، افتحها في برنامج جدول بيانات ، مثل Excel.

الآن بعد أن قمت بفتح ملف البيانات ، ابدأ في البحث عما تريد. حدد موقع البيانات لمتغير Y الخاص بك. تذكر أن Yt هو التغير في معدل البطالة بالنقاط المئوية. التغيير في معدل البطالة بالنقاط المئوية موجود في العمود المسمى (UNATE (chg)) ، وهو العمود الأول. بالنظر إلى العمود A ، ترى أن ربعي بيانات تغير معدل البطالة تنطلق من أبريل 1947 إلى أكتوبر 2002 في الخلايا G24-G242 ، وفقا لأرقام مكتب إحصاءات العمل.

بعد ذلك ، ابحث عن متغيرات X. في نموذجك ، لديك متغير X واحد فقط ، Xt ، وهو التغير في معدل نمو النسبة المئوية في الناتج الحقيقي وفقًا لقياس الناتج المحلي الإجمالي الحقيقي. ترى أن هذا المتغير موجود في العمود المسمى GDPC96 (٪ chg) ، الموجود في العمود E. تعمل هذه البيانات من أبريل 1947 إلى أكتوبر 2002 في الخلايا E20-E242.

لقد حددت البيانات التي تحتاجها ، حتى تتمكن من حساب معاملات الانحدار باستخدام Excel. يفتقد Excel الكثير من ميزات حزم الاقتصاد القياسي الأكثر تعقيدًا ، ولكن لإجراء انحدار خطي بسيط ، فهو أداة مفيدة. من المرجح أيضًا أن تستخدم Excel عند دخولك إلى العالم الحقيقي أكثر من استخدامك لحزمة الاقتصاد القياسي ، لذا فإن إتقان Excel هو مهارة مفيدة.

بيانات Yt الخاصة بك موجودة في الخلايا G24-G242 وبيانات Xt الخاصة بك موجودة في الخلايا E20-E242. عند إجراء انحدار خطي ، يجب أن يكون لديك إدخال X مرتبط بكل إدخال Yt والعكس صحيح. لا تحتوي Xt's الموجودة في الخلايا E20-E23 على إدخال Yt مرتبط ، لذا لن تستخدمها. بدلاً من ذلك ، ستستخدم فقط بيانات Yt في الخلايا G24-G242 وبيانات Xt الخاصة بك في الخلايا E24-E242. بعد ذلك ، قم بحساب معاملات الانحدار (b1 و b2). قبل المتابعة ، احفظ عملك تحت اسم ملف مختلف بحيث يمكنك في أي وقت الرجوع إلى بياناتك الأصلية.

بمجرد تنزيل البيانات وفتح Excel ، يمكنك حساب معاملات الانحدار.

لإعداد برنامج Excel لتحليل البيانات ، انتقل إلى قائمة الأدوات أعلى الشاشة وابحث عن "تحليل البيانات". إذا لم يكن تحليل البيانات موجودًا ، فسيتعين عليك ذلك تثبيته. لا يمكنك إجراء تحليل الانحدار في Excel بدون تثبيت Data Tool Toolak.

بمجرد تحديد تحليل البيانات من قائمة الأدوات ، سترى قائمة من الخيارات مثل "التباين" و "اختبار F Two-Sample for Variances. "في تلك القائمة ، حدد" Regression. "بمجرد الوصول إلى هناك ، سترى نموذجًا ، تحتاج إلى ملؤه في.

ابدأ بملء الحقل الذي يقول "نطاق الإدخال ص". هذه هي بيانات معدل البطالة في الخلايا G24-G242. اختر هذه الخلايا عن طريق كتابة "$ G $ 24: $ G $ 242" في المربع الأبيض الصغير بجوار نطاق الإدخال Y أو عن طريق النقر فوق الرمز المجاور للمربع الأبيض ثم تحديد تلك الخلايا باستخدام الماوس. الحقل الثاني الذي ستحتاج إلى ملؤه هو "نطاق الإدخال X". هذا هو التغيير في المئة في بيانات الناتج المحلي الإجمالي في الخلايا E24-E242. يمكنك اختيار هذه الخلايا عن طريق كتابة "$ E $ 24: $ E $ 242" في المربع الأبيض الصغير بجوار نطاق الإدخال X أو عن طريق النقر فوق الرمز المجاور لهذا المربع الأبيض ثم تحديد تلك الخلايا باستخدام الماوس.

أخيرًا ، سيكون عليك تسمية الصفحة التي ستحتوي على نتائج الانحدار. تأكد من تحديد "طبقة ورقة عمل جديدة" ، وفي الحقل الأبيض بجوارها ، اكتب اسمًا مثل "الانحدار". انقر فوق موافق.

يجب أن تشاهد علامة تبويب في أسفل الشاشة تسمى الانحدار (أو أيًا كان اسمه) وبعض نتائج الانحدار. إذا كنت قد حصلت على معامل التقاطع بين 0 و 1 ، ومعامل المتغير x بين 0 و -1 ، فمن المحتمل أنك قمت بذلك بشكل صحيح. باستخدام هذه البيانات ، لديك كل المعلومات التي تحتاجها للتحليل بما في ذلك R Square والمعاملات والأخطاء القياسية.

تذكر أنك كنت تحاول تقدير معامل التقاطع b1 والمعامل X b2. يقع معامل التقاطع b1 في الصف المسمى "Intercept" وفي العمود المسمى "Coefficient". معامل المنحدر الخاص بك B2 يوجد في الصف المسمى "X variable 1" وفي العمود المسمى "Coefficient". من المحتمل أن يكون لها قيمة ، مثل "BBB" و الخطأ القياسي المرتبط "DDD." (قد تختلف القيم الخاصة بك.) قم بتدوين هذه الأرقام (أو طباعتها) كما ستحتاج إليها تحليل.

تحليل نتائج الانحدار لورقة الفصل عن طريق العمل اختبار الفرضية على عينة اختبار t. على الرغم من أن هذا المشروع يركز على قانون Okun ، يمكنك استخدام نفس النوع من المنهجية لإنشاء أي مشروع للاقتصاد القياسي.