ما هي عينة الحصص في علم الاجتماع؟

عينة الحصة هي نوع من عينة غير احتمالية حيث يختار الباحث الأشخاص وفقًا لبعض المعايير الثابتة. وهذا يعني أنه يتم اختيار الوحدات في عينة على أساس الخصائص المحددة مسبقًا بحيث يكون العينة الكلية لها نفس توزيع الخصائص التي يفترض وجودها في السكان درس.

على سبيل المثال ، إذا كنت باحثًا تجري عينة حصص وطنية ، فقد تحتاج إلى معرفة نسبة السكان من الذكور ونسبة الإناث ، وكذلك نسب كل جنس تقع في عمر مختلف التصنيفات، فئات العرق والعرقومستوى التعليم ، من بين أمور أخرى. إذا جمعت عينة بنفس النسب مثل هذه الفئات ضمن السكان المحليين ، فستحصل على عينة حصة.

في أخذ عينات الحصص ، يهدف الباحث إلى تمثيل الخصائص الرئيسية للسكان عن طريق أخذ عينات بنسبة متناسبة لكل منها. على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في الحصول على عينة نسبية من 100 شخص على أساس الجنس، ستحتاج إلى البدء بفهم نسبة الرجل / المرأة في أكبر عدد من السكان. إذا وجدت أن العدد الأكبر من السكان يشمل 40 في المائة من النساء و 60 في المائة من الرجال ، فستحتاج إلى عينة من 40 امرأة و 60 رجلاً ، ليصبح المجموع 100 مستجيب. ستبدأ في أخذ العينات وتستمر حتى تصل عينتك إلى تلك النسب ثم تتوقف. إذا كنت قد أدرجت بالفعل 40 امرأة في دراستك ، ولكن ليس 60 رجلًا ، فستستمر في أخذ عينات من الرجال و تجاهل أي مستجوبات إضافيات لأنك قد استوفيت بالفعل حصتك لهذه الفئة من المشاركين.

يعتبر أخذ عينات الحصص مفيدًا لأنه يمكن أن يكون سريعًا إلى حد ما وسهل تجميع عينة الحصص محليًا ، مما يعني أن لديها ميزة توفير الوقت في عملية البحث. يمكن أيضًا تحقيق عينة حصص بميزانية منخفضة بسبب ذلك. هذه الميزات تجعل أخذ عينات الحصص تكتيكًا مفيدًا بحث ميداني.

أخذ عينات الحصة لديه العديد من العوائق. أولاً ، يجب أن يكون إطار الحصص - أو النسب في كل فئة - دقيقًا. غالبًا ما يكون هذا صعبًا لأنه قد يكون من الصعب العثور على معلومات محدثة حول مواضيع معينة. فمثلا، تعداد الولايات المتحدة لا يتم نشر البيانات غالبًا إلا بعد وقت طويل من جمع البيانات ، مما يجعل من الممكن لبعض الأشياء تغيير النسب بين جمع البيانات ونشرها.

ثانيًا ، قد يكون اختيار عناصر العينة ضمن فئة معينة من إطار الحصص متحيزًا على الرغم من أن نسبة السكان يتم تقديرها بدقة. على سبيل المثال ، إذا شرع باحث في مقابلة خمسة أشخاص التقوا بمجموعة معقدة من الخصائص ، قد يقوم بإدخال التحيز في العينة عن طريق تجنب أو تضمين أشخاص معينين أو المواقف. إذا تجنب القائم بإجراء المقابلة الذي يدرس السكان المحليين الذهاب إلى منازل تبدو متهالكة بشكل خاص أو زار المنازل التي تحتوي على حمامات سباحة فقط ، على سبيل المثال ، فإن العينة قد تكون متحيزة.

لنفترض أننا نريد أن نفهم المزيد عن الأهداف المهنية للطلاب في جامعة X. على وجه الخصوص ، نريد أن ننظر إلى الاختلافات في الأهداف الوظيفية بين الطلاب الجدد ، والسيدات ، والصغار ، وكبار السن لفحص كيف يمكن أن تتغير الأهداف المهنية على مدار التعليم الجامعي.

تضم الجامعة X 20000 طالب ، وهو عدد سكاننا. بعد ذلك ، نحتاج إلى معرفة كيفية توزيع سكاننا البالغ عددهم 20000 طالب بين فئات الصفوف الأربعة التي نهتم بها. إذا اكتشفنا أن هناك 6000 طالب مبتدئ (30 في المائة) ، 5000 طالب في السنة الثانية (25 في المائة) ، 5000 مبتدئ الطلاب (25 في المائة) ، و 4000 طالب من كبار السن (20 في المائة) ، وهذا يعني أن عينتنا يجب أن تلبي هذه أيضًا النسب. إذا أردنا أخذ عينة من 1000 طالب ، فهذا يعني أنه يجب علينا مسح 300 طالب وطالبة ، و 250 طالبًا في السنة الثانية ، و 250 طالبًا صغيرًا ، و 200 طالبًا. سنستمر بعد ذلك في اختيار هؤلاء الطلاب عشوائيًا لعينة نهائية.