إيجابية مقابل التحليل المعياري

في حين اقتصاديات هو نظام أكاديمي إلى حد كبير ، فمن الشائع جدًا أن يعمل الاقتصاديون كمستشارين تجاريين ومحللين إعلاميين ومستشارين في سياسة الحكومة. ونتيجة لذلك ، من المهم جدًا معرفة متى الاقتصاديين يصدرون بيانات موضوعية قائمة على الأدلة حول كيفية عمل العالم ومتى يصدرون أحكامًا قيمة حول السياسات التي يجب أن تُسن أو القرارات التجارية التي يجب اتخاذها.

يشار إلى البيانات الوصفية والوقائعية حول العالم باسم إيجابي تصريحات الاقتصاديين. لا يستخدم مصطلح "إيجابي" للدلالة على أن الاقتصاديين ينقلون دائمًا أخبارًا جيدة ، بالطبع ، وكثيرًا ما يدلي الاقتصاديون ببيانات إيجابية للغاية. وبناءً على ذلك ، يستخدم التحليل الإيجابي المبادئ العلمية للتوصل إلى استنتاجات موضوعية قابلة للاختبار.

من ناحية أخرى ، يشير الاقتصاديون إلى البيانات الإلزامية والقيمة على أنها معياري صياغات. عادة ما تستخدم البيانات المعيارية الأدلة الواقعية كدعم ، لكنها ليست في حد ذاتها حقائق. وبدلاً من ذلك ، فإنهم يدرجون الآراء والأخلاق والمعايير الأساسية لأولئك الأشخاص الذين يدلون ببيانات. يشير التحليل المعياري إلى عملية تقديم التوصيات حول الإجراء الذي يجب اتخاذه أو اتخاذ وجهة نظر معينة حول موضوع ما.

يمكن بسهولة التمييز بين البيانات الإيجابية والمعيارية من خلال الأمثلة. البيان:

• ال معدل البطالة حاليا في 9 في المئة.

هو بيان إيجابي ، لأنه ينقل معلومات واقعية وقابلة للاختبار حول العالم. عبارات مثل:

• معدل البطالة مرتفع للغاية.
• يجب على الحكومة اتخاذ إجراءات من أجل خفض معدل البطالة.

هي بيانات معيارية ، لأنها تتضمن أحكامًا ذات قيمة وهي ذات طبيعة توجيهية. من المهم أن نفهم ذلك ، على الرغم من أن البيانين المعياريين أعلاه هما بديهيان فيما يتعلق بالبيان الإيجابي ، لا يمكن استنتاجها منطقياً من المعلومات الموضوعية قدمت. (وبعبارة أخرى ، لا يجب أن تكون صحيحة بالنظر إلى أن معدل البطالة يبلغ 9 في المائة).

يبدو أن الناس يحبون الاختلاف مع الاقتصاديين (وفي الواقع ، يبدو أن الاقتصاديين غالبًا ما يستمتعون بالخلاف مع أحد الاقتصاديين آخر) ، لذا من المهم فهم التمييز بين الإيجابي والمعياري من أجل الاختلاف على نحو فعال.

للاختلاف مع بيان إيجابي ، يجب على المرء أن يقدم حقائق أخرى إلى الطاولة أو يشكك في منهجية الاقتصاديين. من أجل الاختلاف مع العبارة الإيجابية حول البطالة أعلاه ، على سبيل المثال ، يجب على المرء أن يجعل القضية التي معدل البطالة ليست في الواقع 9 في المائة. يمكن للمرء القيام بذلك إما عن طريق تقديم بيانات بطالة مختلفة أو عن طريق إجراء حسابات مختلفة على البيانات الأصلية.

لاختلاف مع بيان معياري ، يمكن للمرء إما الاعتراض على صحة المعلومات الإيجابية المستخدمة للوصول إلى حكم القيمة أو يمكن أن يجادل مزايا الاستنتاج المعياري نفسه. يصبح هذا نوعًا أكثر ضبابية من النقاش حيث لا يوجد خطأ موضوعي وصواب عندما يتعلق الأمر بالبيانات المعيارية.

في عالم منظم تمامًا ، سيكون الاقتصاديون علماء نقيين يقومون فقط بتحليل إيجابي وينقلون حصريًا ستأخذ الاستنتاجات الواقعية والعلمية وصناع السياسات والاستشاريون البيانات الإيجابية ويطورون المعايير التوصيات. في الواقع ، ومع ذلك ، غالبًا ما يلعب الاقتصاديون هذين الدورين ، لذا من المهم أن تكون قادرًا على تمييز الحقيقة عن الرأي ، أي الإيجابي عن المعيار.