التجربة هي إجراء علمي يستخدم ل اختبار فرضيةأو أجب على سؤال أو أثبت حقيقة. هناك نوعان شائعان من التجارب هما التجارب البسيطة والتجارب المحكومة. ثم ، هناك تجارب بسيطة محكومة وتجارب أكثر تعقيدًا.
تجربة بسيطة
على الرغم من أن عبارة "تجربة بسيطة" يتم طرحها للإشارة إلى أي تجربة سهلة ، إلا أنها في الواقع نوع محدد من التجارب. عادة ، تجيب تجربة بسيطة "ماذا سيحدث لو ؟؟؟" نوع السبب والنتيجة من السؤال.
مثال: تتساءل عما إذا كان النبات ينمو بشكل أفضل إذا قمت برشها بالماء. تحصل على فكرة عن كيفية نمو النبات دون أن يخطئ ثم تقارنه بالنمو بعد أن تبدأ في رشه.
لماذا إجراء تجربة بسيطة؟
عادة ما توفر التجارب البسيطة إجابات سريعة. يمكن استخدامها لتصميم تجارب أكثر تعقيدًا ، تتطلب عادةً موارد أقل. في بعض الأحيان تكون التجارب البسيطة هي النوع الوحيد المتاح من التجارب ، خاصةً في حالة وجود عينة واحدة فقط.
نجري تجارب بسيطة طوال الوقت. نسأل ونجيب على أسئلة مثل ، "هل يعمل هذا الشامبو بشكل أفضل من الذي أستخدمه؟" ، "هل من المقبول استخدام المارجرين بدلاً من الزبدة في هذه الوصفة؟" ، "إذا قمت بخلط هذين اللونين ، فماذا أحصل عليه؟ "
التجربة التي تسيطر عليها
التجارب الخاضعة للرقابة لديها مجموعتان من المواضيع. مجموعة واحدة هي المجموعة التجريبية وهي معرضة للاختبار. المجموعة الأخرى المجموعة الضابطةالذي لا يتعرض للاختبار. هناك عدة طرق لإجراء تجربة مضبوطة ، ولكن أ تجربة بسيطة مضبوطة هو الأكثر شيوعا. تحتوي التجربة البسيطة التي يتم التحكم فيها على المجموعتين فقط: واحدة مكشوفة للحالة التجريبية والأخرى غير مكشوفة لها.
مثال: تريد معرفة ما إذا كان النبات ينمو بشكل أفضل إذا قمت برشها بالماء. أنت تنمو نباتين. أحدهما ضباب بالماء (مجموعتك التجريبية) والآخر لا تختلط بالماء (مجموعتك الضابطة).
لماذا إجراء تجربة خاضعة للرقابة؟
ال التجربة التي تسيطر عليها تعتبر تجربة أفضل لأنه من الصعب على العوامل الأخرى التأثير على نتائجك ، مما قد يؤدي بك إلى استنتاج غير صحيح.
أجزاء من التجربة
التجارب ، مهما كانت بسيطة أو معقدة ، تشترك في العوامل الرئيسية المشتركة.
- فرضية
الفرضية هي توقع لما تتوقع حدوثه في التجربة. من الأسهل تحليل بياناتك واستخلاص نتيجة إذا قمت بصياغة الفرضية على أنها If-Then أو بيان السبب والنتيجة. على سبيل المثال ، قد تكون الفرضية ، "سقي النباتات بالقهوة الباردة سيجعلها تنمو بشكل أسرع." أو "شرب الكولا بعد تناول مينتوس سوف يتسبب في انفجار المعدة. "يمكنك اختبار أي من هذه الفرضيات وجمع بيانات قاطعة لدعم أو تجاهل فرضية.
الفرضية الصفرية أو فرضية عدم الاختلاف مفيدة بشكل خاص لأنه يمكن استخدامها لدحض الفرضية. على سبيل المثال ، إذا كانت الفرضية الخاصة بك تنص على أن "سقي النباتات بالقهوة لن يؤثر على نمو النبات" حتى الآن إذا ماتت نباتاتك ، فسوف تواجه تقزمًا النمو ، أو النمو بشكل أفضل ، يمكنك تطبيق الإحصائيات لإثبات صحة الفرضية الخاصة بك وتدل على وجود علاقة بين القهوة والنبات نمو هل يوجد. - المتغيرات التجريبية
كل تجربة لها المتغيرات. المتغيرات الرئيسية هي مستقلة و المتغيرات التابعة. ال متغير مستقل هو الشخص الذي تتحكم فيه أو تغيره لاختبار تأثيره على المتغير التابع. المتغير التابع يعتمد على على المتغير المستقل. في تجربة لاختبار ما إذا كانت القطط تفضل لونًا واحدًا من طعام القطط على لون آخر ، يمكنك ذكر الفرضية الصفرية ، "الطعام لا يؤثر اللون على تناول طعام القطط. "سيكون لون طعام القطط (على سبيل المثال ، بني ، وردي نيون ، أزرق) مستقلاً متغير. كمية طعام القطط التي يتم تناولها ستكون المتغير التابع
نأمل أن تتمكن من رؤية كيفية بدء التصميم التجريبي. إذا كنت تقدم 10 قطط لونًا واحدًا من طعام القطط كل يوم وقم بقياس الكمية التي يتم تناولها من قبل كل قطة ، فقد تحصل على نتائج مختلفة عما لو أخرجت ثلاث أوعية من طعام القطط ، ودع القطط تختار الوعاء الذي تريد استخدامه أو قمت بخلط الألوان معًا ونظرت لترى ما تبقى بعد وجبة. - البيانات
الأرقام أو الملاحظات التي تجمعها أثناء التجربة هي بياناتك. البيانات هي ببساطة حقائق. - النتائج
النتائج هي تحليلك للبيانات. يتم تضمين أي حسابات تجريها في قسم النتائج في تقرير معمل. - استنتاج
أنت نستنتج سواء قبول أو رفض فرضيتك. عادة ، يتبع ذلك شرح لأسبابك. في بعض الأحيان قد تلاحظ نتائج أخرى للتجربة ، خاصة تلك التي تستدعي مزيدًا من الدراسة. على سبيل المثال ، إذا كنت تختبر ألوان طعام القطط ولاحظت تحول المناطق البيضاء لجميع القطط في الدراسة باللون الوردي ، يمكنك ملاحظة ذلك واستنباط تجربة متابعة لتحديد ما إذا كان تناول طعام القط الوردي يؤثر على المعطف اللون.