وصفي مقابل إحصاءات استنتاجية

ينقسم مجال الإحصاء إلى قسمين رئيسيين: وصفي واستنتاجي. كل من هذه الأجزاء مهمة ، حيث تقدم تقنيات مختلفة تحقق أهدافًا مختلفة. تصف الإحصائيات الوصفية ما يحدث في تعداد السكان أو مجموعة بيانات. على النقيض من ذلك ، تسمح الإحصاءات الاستدلالية للعلماء بأخذ النتائج من مجموعة عينة وتعميمها على عدد أكبر من السكان. هناك نوعان من الاختلافات الهامة بين النوعين من الإحصاءات.

الإحصائيات الوصفية هي نوع الإحصائيات التي ربما تنطلق إلى عقول معظم الناس عندما يسمعون كلمة "إحصائيات". في هذا الفرع من الإحصاءات ، الهدف هو الوصف. يتم استخدام مقاييس رقمية لمعرفة ميزات مجموعة من البيانات. هناك عدد من العناصر التي تنتمي إلى هذا الجزء من الإحصاءات ، مثل:

• ال معدلأو قياس مركز مجموعة البيانات ، التي تتكون من الوسط أو المتوسط ​​أو الوضع أو المدى المتوسط
• انتشار مجموعة البيانات ، والتي يمكن قياسها مع نطاق أو الانحراف المعياري
• الوصف العام للبيانات مثل ملخص الرقم خمسة
• قياسات مثل انحراف و التقرن
• استكشاف العلاقات و علاقه مترابطه بين البيانات المقترنة
• عرض النتائج الإحصائية في رسومية شكل

هذه التدابير مهمة ومفيدة لأنها تتيح للعلماء رؤية الأنماط بين البيانات ، وبالتالي فهم تلك البيانات. لا يمكن استخدام الإحصاءات الوصفية إلا لوصف المجموعة أو البيانات التي تم دراستها: لا يمكن تعميم النتائج على أي مجموعة أو مجموعة أخرى.

هناك نوعان من الإحصاءات الوصفية التي يستخدمها علماء الاجتماع:

مقاييس النزعة المركزية التقاط الاتجاهات العامة داخل البيانات ويتم حسابها والتعبير عنها على أنها المتوسط ​​والوسيط والوضع. يخبر الوسط العلمي العلماء المتوسط ​​الرياضي لجميع مجموعة البيانات ، مثل متوسط ​​العمر عند الزواج الأول ؛ يمثل الوسيط منتصف توزيع البيانات ، مثل العمر الذي يجلس في منتصف نطاق الأعمار التي يتزوج فيها الناس لأول مرة ؛ وقد يكون الوضع هو العمر الأكثر شيوعًا الذي يتزوج فيه الناس لأول مرة.

تصف قياسات الانتشار كيفية توزيع البيانات وارتباطها ببعضها ، بما في ذلك:

• النطاق ، مجموعة القيم الكاملة الموجودة في مجموعة بيانات
• توزيع التردد ، الذي يحدد عدد مرات حدوث قيمة معينة داخل مجموعة بيانات
• المجموعات الرباعية ، المجموعات الفرعية المشكلة داخل مجموعة بيانات عندما تنقسم كل القيم إلى أربعة أجزاء متساوية عبر النطاق
• يعني الانحراف المطلق، متوسط ​​مقدار انحراف كل قيمة عن الوسط
• التباين، مما يوضح مقدار الحيز الموجود في البيانات
• الانحراف المعياري ، الذي يوضح انتشار البيانات بالنسبة إلى الوسط

غالبًا ما يتم تمثيل مقاييس الانتشار بصريًا في الجداول والمخططات الدائرية والشريطية ورسوم بيانية للمساعدة في فهم الاتجاهات داخل البيانات.

يتم إنتاج إحصاءات استنتاجية من خلال حسابات رياضية معقدة تسمح للعلماء باستنتاج اتجاهات حول عدد أكبر من السكان استنادًا إلى دراسة لعينة مأخوذة منه. يستخدم العلماء إحصاءات استنتاجية لفحص العلاقات بين المتغيرات داخل عينة ثم قم بإجراء تعميمات أو تنبؤات حول كيفية ارتباط هذه المتغيرات بحجم أكبر تعداد السكان.

عادة ما يكون من المستحيل فحص كل فرد من السكان بشكل فردي. لذلك يختار العلماء مجموعة فرعية تمثيلية من السكان ، تسمى عينة إحصائية ، ومن هذا التحليل ، يمكنهم أن يقولوا شيئًا عن السكان الذين أتت منهم العينة. هناك قسمان رئيسيان للإحصاءات الاستنتاجية:

• يعطي فاصل الثقة مجموعة من القيم لمعلمة غير معروفة من السكان عن طريق قياس عينة إحصائية. يتم التعبير عن ذلك من حيث الفاصل ودرجة الثقة في أن المعلمة ضمن الفاصل الزمني.
• اختبارات ذات أهمية أو اختبار الفرضيات حيث يدعي العلماء حول السكان من خلال تحليل عينة إحصائية. حسب التصميم ، هناك بعض عدم اليقين في هذه العملية. ويمكن التعبير عن ذلك من حيث مستوى الأهمية.

تتضمن التقنيات التي يستخدمها علماء الاجتماع لفحص العلاقات بين المتغيرات ، وبالتالي إنشاء إحصاءات استنتاجية تحليل الانحدار الخطي، تحليل الانحدار اللوجستي ، أنوفا, تحليل الارتباط, نموذج معادلة هيكلية، وتحليل البقاء على قيد الحياة. عند إجراء البحوث باستخدام إحصاءات استنتاجية ، يجري العلماء اختبارًا للأهمية لتحديد ما إذا كان يمكنهم تعميم نتائجهم على عدد أكبر من السكان. اختبارات مشتركة من أهمية تشمل تشي مربع و اختبار t. تخبر هذه العلماء العلماء أن نتائج تحليلهم للعينة تمثل السكان ككل.

على الرغم من أن الإحصاءات الوصفية مفيدة في تعلم أشياء مثل انتشار البيانات ومركزها ، لا يمكن استخدام أي شيء في الإحصائيات الوصفية لإجراء أي تعميمات. في الإحصائيات الوصفية ، تظهر القياسات مثل المتوسط ​​والانحراف المعياري كأرقام دقيقة.

على الرغم من أن الإحصاءات الاستنتاجية تستخدم بعض العمليات الحسابية المماثلة - مثل المتوسط ​​والانحراف المعياري - إلا أن التركيز يختلف عن الإحصاءات الاستنتاجية. تبدأ الإحصاءات الاستنتاجية بعينة ثم تعميمها على مجموعة سكانية. لم يتم ذكر هذه المعلومات حول السكان كرقم. بدلاً من ذلك ، يعبر العلماء عن هذه المعلمات كمجموعة من الأرقام المحتملة ، إلى جانب درجة من الثقة.