تنص الفرضية الصفرية على عدم وجود علاقة بين الظاهرة المقيسة (المتغير التابع) و المتغير المستقل. لست بحاجة إلى الاعتقاد بأن الفرضية الصفرية صحيحة لاختبارها. على العكس ، من المحتمل أن تشك في وجود علاقة بين مجموعة من المتغيرات. إحدى الطرق لإثبات أن هذه هي الحالة هي رفض الفرضية الصفرية. رفض فرضية لا يعني أن التجربة كانت "سيئة" أو أنها لم تسفر عن نتائج. في الواقع ، غالبًا ما تكون واحدة من الخطوات الأولى نحو مزيد من التحقيق.
لتمييزها عن الفرضيات الأخرى ، تتم كتابة الفرضية الصفرية كـح0 (والتي تُقرأ على أنها "H-naught" أو "H-null" أو "H-zero"). يتم استخدام اختبار الأهمية لتحديد احتمال أن النتائج التي تدعم الفرضية الصفرية ليست نتيجة للصدفة. مستوى الثقة 95٪ أو 99٪ أمر شائع. ضع في اعتبارك أنه حتى إذا كان مستوى الثقة مرتفعًا ، فلا تزال هناك فرصة ضئيلة للفرضية الصفرية غير صحيح ، ربما لأن المجرب لم يأخذ في الحسبان عامل حاسم أو بسبب فرصة. هذا أحد أسباب أهمية تكرار التجارب.
لكتابة فرضية فارغة ، ابدأ أولاً بطرح سؤال. أعد صياغة هذا السؤال في شكل لا يفترض وجود علاقة بين المتغيرات. وبعبارة أخرى ، لنفترض أن العلاج ليس له أي تأثير. اكتب فرضيتك بطريقة تعكس ذلك.