البيانات الثانوية والتحليل الثانوي

ضمن علم الاجتماع ، يقوم العديد من الباحثين بجمع بيانات جديدة لأغراض تحليلية ، ولكن يعتمد الكثيرون الآخرون عليها بيانات ثانوية لكي إجراء دراسة جديدة. عندما يستخدم البحث بيانات ثانوية ، يسمى نوع البحث الذي يجرونه عليه التحليل الثانوي.

الوجبات الجاهزة الرئيسية: البيانات الثانوية

التحليل الثانوي هو ممارسة استخدام البيانات الثانوية في البحث. كوسيلة بحث ، يوفر الوقت والمال ويتجنب الازدواجية غير الضرورية في جهد البحث. يتناقض التحليل الثانوي عادةً مع التحليل الأساسي ، وهو تحليل البيانات الأولية التي يجمعها الباحث بشكل مستقل.

على عكس البيانات الأولية ، التي يتم جمعها من قبل باحثة بنفسها من أجل إجراء بحث معين البيانات الموضوعية هي بيانات تم جمعها من قبل باحثين آخرين من المحتمل أن يكون لديهم أبحاث مختلفة الأهداف. في بعض الأحيان يشارك الباحثون أو المنظمات البحثية بياناتهم مع باحثين آخرين من أجل ضمان تعظيم فائدتها. بالإضافة إلى ذلك ، تقوم العديد من الهيئات الحكومية داخل الولايات المتحدة وحول العالم بجمع البيانات التي توفرها للتحليل الثانوي. في كثير من الحالات ، تكون هذه البيانات متاحة لعامة الناس ، ولكن في بعض الحالات ، تكون متاحة فقط للمستخدمين المعتمدين.

يمكن أن تكون البيانات الثانوية كمية ونوعية على حد سواء. غالبًا ما تكون البيانات الكمية الثانوية متوفرة من المصادر الحكومية الرسمية ومنظمات البحث الموثوقة. في الولايات المتحدة تعداد الولايات المتحدة، ال المسح الاجتماعي العام، و ال مسح المجتمع الأمريكي هي بعض مجموعات البيانات الثانوية الأكثر استخدامًا في العلوم الاجتماعية. بالإضافة إلى ذلك ، يستفيد العديد من الباحثين من البيانات التي تم جمعها وتوزيعها من قبل الوكالات بما في ذلك مكتب إحصاءات العدل ، وكالة حماية البيئة ، ووزارة التعليم ، ومكتب الولايات المتحدة لإحصاءات العمل ، من بين العديد من الجهات الأخرى على المستوى الفيدرالي والولائي و المستويات المحلية.

بينما تم جمع هذه المعلومات لمجموعة واسعة من الأغراض بما في ذلك تطوير الميزانية ، تخطيط السياسات ، وتخطيط المدن ، من بين أمور أخرى ، يمكن استخدامه أيضًا كأداة لعلم الاجتماع ابحاث. من خلال مراجعة و تحليل البيانات العدديةيمكن لعلماء الاجتماع في كثير من الأحيان أن يكشفوا عن أنماط سلوك الإنسان واتجاهات واسعة النطاق داخل المجتمع.

ثانوي البيانات النوعية عادة ما توجد في شكل التحف الاجتماعية ، مثل الصحف والمدونات والمذكرات والرسائل ورسائل البريد الإلكتروني ، من بين أمور أخرى. مثل هذه البيانات هي مصدر غني بالمعلومات حول الأفراد في المجتمع ويمكن أن توفر قدرًا كبيرًا من السياق والتفاصيل للتحليل الاجتماعي. هذا الشكل من التحليل الثانوي يسمى أيضًا تحليل محتوى.

تمثل البيانات الثانوية مورداً هائلاً لعلماء الاجتماع. من السهل الحصول عليه وغالبًا ما يكون مجانيًا للاستخدام. يمكن أن يتضمن معلومات حول أعداد كبيرة جدًا من السكان والتي قد تكون مكلفة ويصعب الحصول عليها خلاف ذلك. بالإضافة إلى ذلك ، تتوفر البيانات الثانوية من فترات زمنية غير اليوم الحالي. من المستحيل حرفياً إجراء بحث أولي حول الأحداث أو المواقف أو الأنماط أو المعايير التي لم تعد موجودة في عالم اليوم.

هناك عيوب معينة في البيانات الثانوية. في بعض الحالات ، قد يكون قديمًا أو متحيزًا أو تم الحصول عليه بشكل غير صحيح. ولكن يجب أن يكون عالم الاجتماع المدرب قادرًا على تحديد مثل هذه القضايا والعمل حولها أو تصحيحها.

لإجراء تحليل ثانوي هادف ، يجب على الباحثين قضاء وقت طويل في القراءة والتعرف على أصول مجموعات البيانات. من خلال القراءة والتدقيق الدقيقين ، يمكن للباحثين تحديد:

• الغرض الذي تم من أجله جمع المادة أو إنشاؤها
• الأساليب المحددة المستخدمة لجمعها
• درس السكان وصحة عينة تم الاستيلاء عليها
• أوراق اعتماد ومصداقية جامع أو خالق
• حدود مجموعة البيانات (ما هي المعلومات التي لم يتم طلبها أو جمعها أو عرضها)
• الظروف التاريخية و / أو السياسية المحيطة بإنشاء أو جمع المواد

بالإضافة إلى ذلك ، قبل استخدام البيانات الثانوية ، يجب على الباحث النظر كيف يتم ترميز البيانات أو تصنيفها وكيف يمكن أن يؤثر ذلك على نتائج تحليل البيانات الثانوية. يجب عليها أيضًا التفكير فيما إذا كان يجب تعديل البيانات أو تعديلها بطريقة ما قبل إجراء التحليل الخاص بها.

عادة ما يتم إنشاء البيانات النوعية في ظل ظروف معروفة من قبل أفراد معينين لغرض معين. وهذا يجعل من السهل نسبيًا تحليل البيانات مع فهم التحيزات والثغرات والسياق الاجتماعي ومسائل أخرى.

ومع ذلك ، قد تتطلب البيانات الكمية تحليلًا أكثر نقديًا. ليس من الواضح دائمًا كيف تم جمع البيانات ، ولماذا تم جمع أنواع معينة من البيانات بينما لم يتم جمع أنواع أخرى ، أو ما إذا كان هناك أي تحيز ضالع في إنشاء الأدوات المستخدمة لجمع البيانات. يمكن تصميم الاستطلاعات والاستبيانات والمقابلات كلها لتحقيق نتائج محددة مسبقًا.

عند التعامل مع البيانات المتحيزة ، من المهم للغاية أن يكون الباحث على دراية بالتحيز والغرض منه ومداه. ومع ذلك ، يمكن أن تكون البيانات المتحيزة مفيدة للغاية ، طالما أن الباحثين ينظرون بعناية في الآثار المحتملة للتحيز.