ما هي الدلالة الإحصائية ألفا؟

ليست كل نتائج اختبارات الفرضيات متساوية. أ اختبار الفرضية أو اختبار الدلالة الإحصائية له عادة مستوى من الأهمية يرتبط به. هذا المستوى من الأهمية هو رقم يشار إليه عادةً بـ حرف يوناني ألفا. أحد الأسئلة التي تظهر في فئة الإحصائيات ، "ما هي قيمة ألفا التي يجب استخدامها في اختبارات الفرضيات لدينا؟"

الجواب على هذا السؤال ، كما هو الحال مع العديد من الأسئلة الأخرى في الإحصاء ، "يعتمد على الموقف". سوف نستكشف ما نعنيه بهذا. تحدد العديد من الدوريات في مختلف التخصصات أن النتائج ذات الدلالة الإحصائية هي النتائج التي تساوي ألفا 0.05 أو 5٪. لكن النقطة الرئيسية التي يجب ملاحظتها هي أنه لا توجد قيمة عالمية لألفا يجب استخدامها للجميع الاختبارات الإحصائية.

الرقم الذي يمثله ألفا هو احتمال ، لذلك يمكن أن يأخذ قيمة أي غير سالب عدد حقيقي أقل من واحد. على الرغم من أنه يمكن نظريًا استخدام أي رقم بين 0 و 1 لألفا ، إلا أن الأمر ليس كذلك عندما يتعلق الأمر بالممارسة الإحصائية. من جميع مستويات الأهمية ، فإن قيم 0.10 و 0.05 و 0.01 هي القيم الأكثر استخدامًا لألفا. كما سنرى ، قد تكون هناك أسباب لاستخدام قيم ألفا بخلاف الأرقام الأكثر استخدامًا.

أحد الاعتبارات مقابل قيمة "مقاس واحد يناسب الجميع" بالنسبة إلى ألفا يجب أن يتعلق بما هو احتمال هذا الرقم. مستوى أهمية اختبار الفرضيات يساوي تمامًا احتمال a خطأ من النوع الأول. يتكون خطأ النوع الأول بشكل غير صحيح رفض ال فرضية العدم عندما تكون الفرضية الصفرية صحيحة بالفعل. كلما كانت قيمة ألفا أصغر ، كلما قل احتمال رفضنا للفرضية الصفرية الحقيقية.

هناك حالات مختلفة حيث يكون من المقبول أكثر وجود خطأ من النوع الأول. قد تكون قيمة أكبر من ألفا ، حتى واحدة أكبر من 0.10 مناسبة عندما تؤدي قيمة أصغر من ألفا إلى نتيجة غير مرغوب فيها.

في الفحص الطبي لمرض ما ، ضع في اعتبارك احتمالات الاختبار الذي يثبت كذبًا إيجابيًا لمرض مع اختبار يثبت كذبًا سلبيًا لمرض ما. ستؤدي الإيجابية الزائفة إلى قلق لمريضنا ولكنها ستؤدي إلى اختبارات أخرى ستحدد أن حكم اختبارنا كان غير صحيح بالفعل. السلبي الكاذب سيعطي مريضنا افتراضًا خاطئًا بأنه ليس لديه مرض عندما يكون في الواقع. والنتيجة أن المرض لن يتم علاجه. بالنظر إلى الاختيار ، فإننا نفضل الحصول على شروط تؤدي إلى إيجابية كاذبة من سلبية كاذبة.

في هذه الحالة ، سنكون سعداء بقبول قيمة أكبر لألفا إذا أدت إلى مقايضة احتمالية أقل سلبية سلبية.

مستوى الأهمية هو القيمة التي حددناها لتحديد الأهمية الإحصائية. وهذا ينتهي بالمعيار الذي نقيس بواسطته القيمة الاحتمالية المحسوبة لإحصاء اختبارنا. إن القول بأن النتيجة ذات دلالة إحصائية على مستوى ألفا تعني فقط أن قيمة p أقل من ألفا. على سبيل المثال ، بالنسبة لقيمة alpha = 0.05 ، إذا كانت قيمة p أكبر من 0.05 ، فإننا نفشل في رفض الفرضية الصفرية.

هناك بعض الحالات التي نحتاج فيها إلى حالة صغيرة جدًا قيمة ع لرفض فرضية لاغية. إذا كانت فرضيتنا الصفرية تتعلق بشيء مقبول على نطاق واسع على أنه صحيح ، فيجب أن يكون هناك درجة عالية من الأدلة لصالح رفض الفرضية الصفرية. يتم توفير ذلك بواسطة قيمة p أصغر بكثير من القيم الشائعة الاستخدام لألفا.

لا توجد قيمة واحدة لألفا تحدد الأهمية الإحصائية. على الرغم من أن الأرقام مثل 0.10 و 0.05 و 0.01 هي قيم شائعة الاستخدام لألفا ، فلا يوجد تجاوز نظرية رياضية التي تقول أن هذه هي مستويات الأهمية الوحيدة التي يمكننا استخدامها. كما هو الحال مع العديد من الأشياء في الإحصائيات ، يجب أن نفكر قبل أن نحسب وقبل كل شيء استخدام الحس السليم.