مستويات القياس في الإحصاء

لا يتم إنشاء جميع البيانات على قدم المساواة. من المفيد تصنيف مجموعات البيانات حسب معايير مختلفة. البعض كمي، وبعضها نوعي. بعض مجموعات البيانات مستمرة وبعضها منفصل.

طريقة أخرى لفصل البيانات هي تصنيفها إلى أربعة مستويات للقياس: رمزية وترتيبية وفاصلة ونسبة. تتطلب مستويات القياس المختلفة تقنيات إحصائية مختلفة. سنلقي نظرة على كل من مستويات القياس هذه.

المستوى الاسمي للقياس هو أدنى الطرق الأربع لتوصيف البيانات. يعني الاسم "بالاسم فقط" وهذا من شأنه أن يساعد على تذكر ما هو هذا المستوى. تتعامل البيانات الاسمية مع الأسماء أو الفئات أو التسميات.

البيانات على المستوى الاسمي نوعي. ألوان العيون ، نعم أو لا الردود على المسح ، وحبوب الإفطار المفضلة كلها تتعامل مع المستوى الاسمي للقياس. حتى بعض الأشياء المرتبطة بالأرقام المرتبطة بها ، مثل الرقم الموجود على ظهر قميص كرة القدم ، تعتبر اسمية لأنها تُستخدم في "تسمية" لاعب فردي في الملعب.

لا يمكن طلب البيانات على هذا المستوى بطريقة ذات معنى ، وليس من المنطقي حساب أشياء مثل الوسائل و انحرافات معيارية.

المستوى التالي يسمى المستوى الترتيبي للقياس. يمكن طلب البيانات على هذا المستوى ، ولكن لا يمكن أخذ أي اختلافات بين البيانات ذات مغزى.

هنا يجب أن تفكر في أشياء مثل قائمة أفضل عشر مدن للعيش فيها. البيانات ، هنا عشر مدن ، مرتبة من واحد إلى عشرة ، ولكن الاختلافات بين المدن لا معنى لها. لا توجد طريقة من النظر إلى التصنيف فقط لمعرفة مدى الحياة الأفضل في المدينة رقم 1 من المدينة رقم 2.

مثال آخر على ذلك هو درجات الحروف. يمكنك طلب الأشياء بحيث تكون A أعلى من B ، ولكن بدون أي معلومات أخرى ، لا توجد طريقة لمعرفة مدى جودة A من B.

كما هو الحال مع المستوى الاسمي، لا ينبغي استخدام البيانات على المستوى الترتيبي في الحسابات.

يتعامل المستوى الفاصل للقياس مع البيانات التي يمكن طلبها ، والتي تكون فيها الاختلافات بين البيانات منطقية. البيانات عند هذا المستوى ليس لها نقطة بداية.

ال جداول فهرنهايت وسيلسيوس درجات الحرارة هي أمثلة على البيانات في المستوى الفاصل للقياس. يمكنك التحدث عن 30 درجة كونها 60 درجة أقل من 90 درجة ، لذا فإن الاختلافات منطقية. ومع ذلك ، 0 درجة (في كلا المقياسين) باردة لأنها قد لا تمثل الغياب التام لدرجة الحرارة.

يمكن استخدام البيانات على المستوى الفاصل في الحسابات. ومع ذلك ، فإن البيانات على هذا المستوى تفتقر إلى نوع واحد من المقارنة. على الرغم من أن 3 × 30 = 90 ، ليس من الصحيح أن نقول أن 90 درجة مئوية هي ثلاث أضعاف درجة حرارة 30 درجة مئوية.

المستوى الرابع والأعلى للقياس هو مستوى النسبة. تمتلك البيانات على مستوى النسبة جميع ميزات المستوى الفاصل ، بالإضافة إلى قيمة صفرية. نظرًا لوجود الصفر ، فمن المنطقي الآن مقارنة نسب القياسات. عبارات مثل "أربع مرات" و "مرتين" لها معنى عند مستوى النسبة.

المسافات ، في أي نظام قياس ، تعطينا بيانات على مستوى النسبة. قياس مثل 0 قدم له معنى ، لأنه لا يمثل أي طول. علاوة على ذلك ، يبلغ طول القدمين ضعف قدم واحد. لذلك يمكن تشكيل النسب بين البيانات.

عند مستوى النسبة ، لا يمكن حساب المبالغ والاختلافات فحسب ، بل يمكن أيضًا حساب النسب. يمكن تقسيم قياس واحد بواسطة أي قياس غير صفري ، وينتج عدد ذي مغزى.

من خلال قائمة بأرقام الضمان الاجتماعي ، من الممكن إجراء جميع أنواع الحسابات معهم ، ولكن لا تعطي أي من هذه الحسابات أي شيء ذي معنى. ما هو رقم الضمان الاجتماعي مقسومًا على آخر؟ مضيعة كاملة لوقتك ، لأن أرقام الضمان الاجتماعي في المستوى الاسمي للقياس.

عندما تحصل على بعض البيانات ، فكر قبل تحسب. سيحدد مستوى القياس الذي تعمل معه ما هو منطقي للقيام به.