التفرطح هو الإحصاء الوصفي ليست معروفة مثل غيرها من الإحصاءات الوصفية مثل الوسط و الانحراف المعياري. تقدم الإحصائيات الوصفية نوعًا من المعلومات الموجزة حول مجموعة البيانات أو التوزيع. نظرًا لأن المتوسط هو قياس مركز مجموعة البيانات والانحراف المعياري لمدى انتشار مجموعة البيانات ، فإن التفرطح هو قياس لسمك فشل التوزيع.
يمكن أن تكون صيغة التفرطح مملة إلى حد ما لاستخدامها ، لأنها تنطوي على عدة حسابات وسيطة. ومع ذلك ، فإن البرنامج الإحصائي يسرع إلى حد كبير عملية حساب التفرطح. سنرى كيفية حساب التفرطح باستخدام Excel.
أنواع التفرطح
قبل معرفة كيفية حساب التفرطح باستخدام Excel ، سنفحص بعض التعريفات الرئيسية. إذا كان تفرطح التوزيع أكبر من التوزع الطبيعي ، فعندئذ يكون له تفرطح إيجابي إيجابي ويقال أنه leptokurtic. إذا كان التوزيع يحتوي على التفرطح أقل من التوزيع الطبيعي ، فعندئذ يكون له تفرطح زائد سلبي ويقال أنه جحوظ. في بعض الأحيان يتم استخدام الكلمات التفرطح والتفرطح الزائد بالتبادل ، لذا تأكد من معرفة أي من هذه الحسابات التي تريدها.
التفرطح في إكسيل
مع Excel ، من السهل جدًا حساب التفرطح. يؤدي تنفيذ الخطوات التالية إلى تبسيط عملية استخدام الصيغة المعروضة أعلاه. تقوم وظيفة التفرطح في Excel بحساب التفرطح الزائد.
- أدخل قيم البيانات في الخلايا.
- في خلية جديدة اكتب = KURT (
- قم بتمييز الخلايا حيث توجد البيانات. أو اكتب نطاق الخلايا التي تحتوي على البيانات.
- تأكد من إغلاق الأقواس عن طريق الكتابة)
- ثم اضغط على مفتاح الإدخال.
القيمة في الخلية هي التفرطح الزائد لمجموعة البيانات.
بالنسبة لمجموعات البيانات الأصغر ، توجد استراتيجية بديلة ستعمل:
- في خلية فارغة اكتب = KURT (
- أدخل قيم البيانات ، كل منها مفصولة بفاصلة.
- أغلق الأقواس بـ)
- اضغط على مفتاح الإدخال.
هذه الطريقة ليست المفضلة لأن البيانات مخفية داخل الوظيفة ، ولا يمكننا إجراء حسابات أخرى ، مثل الانحراف المعياري أو المتوسط ، مع البيانات التي أدخلناها.
محددات
من المهم أيضًا ملاحظة أن Excel محدود بكمية البيانات التي يمكن أن تعالجها وظيفة التفرطح KURT. الحد الأقصى لعدد قيم البيانات التي يمكن استخدامها مع هذه الوظيفة هو 255.
يرجع ذلك إلى حقيقة أن الدالة تحتوي على الكميات (ن - 1), (ن - 2 و (ن - 3) في مقام الكسر ، يجب أن يكون لدينا مجموعة بيانات لا تقل عن أربع قيم لاستخدام دالة Excel هذه. بالنسبة لمجموعات البيانات ذات الحجم 1 أو 2 أو 3 ، سيكون لدينا قسمة على صفر خطأ. يجب أن يكون لدينا أيضًا انحراف معياري غير صفري لتجنب القسمة على صفر خطأ.