أنواع تصاميم أخذ العينات المستخدمة في علم الاجتماع

نظرًا لأنه نادرًا ما يكون من الممكن دراسة مجموعة كاملة من التركيز ، يستخدم الباحثون عينات عندما يسعون إلى جمع البيانات والإجابة على أسئلة البحث. العينة هي ببساطة مجموعة فرعية من السكان قيد الدراسة ؛ يمثل العدد الأكبر من السكان ويستخدم لاستخلاص استنتاجات حول ذلك السكان. يستخدم علماء الاجتماع عادة طريقتين لأخذ العينات: تلك القائمة على الاحتمالية والأخرى التي لا. يمكنهم توليد أنواع مختلفة من العينات باستخدام كلتا التقنيتين.

النموذج غير الاحتمالي هو تقنية يتم من خلالها جمع العينات بطريقة لا تمنح جميع الأفراد في المجموعة فرصًا متساوية في الاختيار. في حين أن اختيار طريقة غير احتمالية يمكن أن يؤدي إلى بيانات متحيزة أو قدرة محدودة على إجراء استنتاجات عامة بناءً على النتائج ، هناك أيضا العديد من الحالات التي يكون فيها اختيار هذا النوع من تقنيات أخذ العينات هو الخيار الأفضل لسؤال بحث معين أو مرحلة ابحاث. يمكن إنشاء أربعة أنواع من العينات باستخدام النموذج غير الاحتمالي.

الاعتماد على الموضوعات المتاحة نموذج محفوف بالمخاطر ويتطلب قدرا كبيرا من الحذر من جانب الباحث. نظرًا لأنه ينطوي على أخذ عينات من المارة أو الأفراد الذين يتواصل معهم الباحثون بشكل عشوائي ، يشار إليه أحيانًا باسم

في حين أن طريقة أخذ العينات هذه لها عيوب ، فمن المفيد إذا أراد الباحث دراسة خصائص الأشخاص يمر في زاوية شارع في وقت معين ، خاصة إذا لم يكن من الممكن إجراء مثل هذا البحث غير ذلك. لهذا السبب ، تُستخدم عينات الراحة بشكل شائع في المراحل المبكرة أو التجريبية من البحث ، قبل إطلاق مشروع بحثي أكبر. على الرغم من أن هذه الطريقة يمكن أن تكون مفيدة ، لن يتمكن الباحث من استخدام نتائج عينة الراحة للتعميم حول عدد أكبر من السكان.

أ عينة هادفة أو حكمية يتم اختياره بناءً على معرفة السكان والغرض من الدراسة. على سبيل المثال ، عندما أراد علماء الاجتماع في جامعة سان فرانسيسكو دراسة المدى الطويل الآثار العاطفية والنفسية من اختيار إنهاء الحمل ، ابتكروا عينة تضمنت حصريًا النساء اللواتي أجرين عمليات إجهاض. في هذه الحالة ، استخدم الباحثون عينة هادفة لأن الذين تمت مقابلتهم يلائمون غرضًا محددًا أو وصفًا ضروريًا لإجراء البحث.

أ عينة كرة الثلج مناسبة للاستخدام في البحث عندما يصعب تحديد مكان أفراد السكان ، مثل الأفراد المشردين أو العمال المهاجرين أو المهاجرين غير الموثقين. عينة كرة الثلج هي التي يقوم فيها الباحث بجمع البيانات عن عدد قليل من أفراد المجموعة المستهدفة يمكن تحديد ثم يطلب من هؤلاء الأفراد تقديم المعلومات اللازمة لتحديد أعضاء آخرين في ذلك تعداد السكان.

على سبيل المثال ، إذا أراد الباحث إجراء مقابلة مع المهاجرين غير الموثقين من المكسيك ، فقد تجري مقابلة مع بعض الأفراد غير الموثقين الذين تعرفهم أو يمكنهم العثور عليهم. بعد ذلك ، ستعتمد على تلك الموضوعات للمساعدة في تحديد المزيد من الأفراد غير الموثقين. تستمر هذه العملية حتى تحصل الباحثة على جميع المقابلات التي تحتاجها ، أو حتى يتم استنفاد جميع جهات الاتصال.

هذه التقنية مفيدة عند دراسة موضوع حساس قد لا يتحدث عنه الناس علانية ، أو إذا كان الحديث عن القضايا قيد التحقيق قد يعرض سلامتهم للخطر. توصية من صديق أو أحد المعارف بأنه يمكن الوثوق بالباحث يعمل على زيادة حجم العينة.

أ عينة الحصص هو واحد يتم فيه اختيار الوحدات في عينة على أساس الخصائص المحددة مسبقًا بحيث العينة الكلية لها نفس توزيع الخصائص التي يفترض وجودها في السكان درس.

على سبيل المثال ، قد يحتاج الباحثون الذين يجرون عينة حصص وطنية إلى معرفة نسبة السكان من الذكور ونسبة الإناث. قد يحتاجون أيضًا إلى معرفة النسبة المئوية للرجال والنساء الذين يقعون تحت فئات عمرية أو عرقية أو فصول مختلفة ، من بين آخرين. ثم يقوم الباحث بجمع عينة تعكس هذه النسب.

نموذج الاحتمال هو تقنية حيث يتم جمع العينات بطريقة تمنح جميع الأفراد من السكان فرصة متساوية للاختيار. يعتبر الكثير أن هذا هو النهج الأكثر صرامة منهجيًا لأخذ العينات لأنه يزيل التحيزات الاجتماعية التي يمكن أن تشكل عينة البحث. في النهاية ، على الرغم من ذلك ، يجب أن تكون تقنية أخذ العينات التي تختارها هي أفضل طريقة تسمح لك بالرد على سؤال البحث الخاص بك. هناك أربعة أنواع من تقنيات أخذ العينات الاحتمالية.

ال عينة عشوائية بسيطة هي طريقة أخذ العينات الأساسية المفترضة في الأساليب والحسابات الإحصائية. لجمع عينة عشوائية بسيطة ، يتم تعيين رقم لكل وحدة من السكان المستهدفين. ثم يتم إنشاء مجموعة من الأرقام العشوائية ويتم تضمين وحدات هذه الأرقام في العينة.

قد يرغب الباحث الذي يدرس عددًا من السكان يبلغ 1000 شخص في اختيار عينة عشوائية من 50 شخصًا. أولاً ، يتم ترقيم كل شخص من 1 إلى 1000. بعد ذلك ، تقوم بإنشاء قائمة من 50 رقمًا عشوائيًا ، عادةً باستخدام برنامج كمبيوتر ، والأفراد الذين تم تعيينهم لهذه الأرقام هم الذين تم تضمينهم في العينة.

عند دراسة الأشخاص ، من الأفضل استخدام هذه التقنية مع مجتمع متجانس ، أو تقنية لا تختلف كثيرًا حسب العمر أو العرق أو المستوى التعليمي أو الطبقة. وذلك لأنه عند التعامل مع مجتمع أكثر تجانساً ، يخاطر الباحث بإنشاء عينة متحيزة إذا لم تؤخذ الفروق الديموغرافية بعين الاعتبار.

في عينة منهجية، يتم وضع عناصر السكان في قائمة ثم كل نيتم اختيار العنصر عشر في القائمة بشكل منهجي لإدراجه في العينة.

على سبيل المثال ، إذا كان مجتمع الدراسة يحتوي على 2000 طالب في مدرسة ثانوية ويريد الباحث عينة من 100 الطلاب ، سيتم وضع الطلاب في شكل قائمة ثم يتم اختيار كل 20 طالب لإدراجها في عينة. للتأكد من أي تحيز بشري محتمل في هذه الطريقة ، يجب على الباحث اختيار الفرد الأول بشكل عشوائي. وهذا ما يسمى تقنيا عينة منهجية مع بداية عشوائية.

أ عينة طبقية هي تقنية لأخذ العينات يقسم الباحث فيها السكان المستهدفين بالكامل إلى مختلف مجموعات فرعية أو طبقات ، ثم يختار عشوائيًا الموضوعات النهائية بشكل متناسب من مختلفها طبقات. يتم استخدام هذا النوع من أخذ العينات عندما يريد الباحث إبراز مجموعات فرعية محددة ضمن السكان.

على سبيل المثال ، للحصول على عينة طبقية من طلاب الجامعات ، ينظم الباحث أولاً السكان حسب فئة الكلية ثم حدد الأعداد المناسبة من الطلاب الجدد والطلاب والناشئين كبار السن. وهذا يضمن أن الباحث لديه كميات كافية من المواضيع من كل فئة في العينة النهائية.

أخذ العينات العنقودية يمكن استخدامها عندما يكون من المستحيل أو غير العملي تجميع قائمة شاملة للعناصر التي تشكل السكان المستهدفين. عادة ، ومع ذلك ، يتم بالفعل تجميع العناصر السكانية في مجموعات سكانية فرعية وقوائم تلك المجموعات السكانية الفرعية موجودة بالفعل أو يمكن إنشاؤها.

ربما السكان المستهدفين في الدراسة هم أعضاء الكنيسة في الولايات المتحدة. لا توجد قائمة بجميع أعضاء الكنيسة في البلاد. ومع ذلك ، يمكن للباحث إنشاء قائمة بالكنائس في الولايات المتحدة ، واختيار عينة من الكنائس ، ثم الحصول على قوائم بأعضاء من تلك الكنائس.

محدث بقلم نيكي ليزا كول ، د.