أنواع المقاييس في أبحاث العلوم الاجتماعية

أ مقياس هو نوع من قياس مركب يتكون من عدة عناصر لها هيكل منطقي أو تجريبي فيما بينها. أي أن المقاييس تستخدم الاختلافات في الكثافة بين مؤشرات المتغير. على سبيل المثال ، عندما يكون للسؤال خيارات الإجابة "دائمًا" و "أحيانًا" و "نادرًا" و "أبدًا" ، يمثل هذا مقياسًا لأن اختيارات الإجابات مرتبة وترتيب اختلافات فيها الشدة. مثال آخر هو "أوافق بشدة" ، "أوافق" ، "لا أوافق ولا أعارض" ، "لا أوافق" ، "لا أوافق بشدة".

هناك عدة أنواع مختلفة من المقاييس. سنلقي نظرة على أربعة مقاييس شائعة الاستخدام في أبحاث العلوم الاجتماعية وكيف يتم إنشاؤها.

جداول ليكرت هي واحدة من أكثر المقاييس استخدامًا في أبحاث العلوم الاجتماعية. أنها توفر نظام تصنيف بسيط شائع للمسوحات بجميع أنواعها. تم تسمية المقياس لعلم النفس الذي أنشأه ، Rensis Likert. أحد الاستخدامات الشائعة لمقياس ليكرت هو استطلاع يطلب من المجيبين إبداء رأيهم في شيء ما عن طريق تحديد المستوى الذي يوافقون عليه أو لا يوافقون عليه. غالبًا ما يبدو هذا:

• موافق بشدة
• يوافق على
• لا أوافق ولا أرفض
• تعارض
• لا أوافق بشدة

ضمن المقياس ، تسمى العناصر الفردية التي يتكون منها عناصر Likert. لإنشاء المقياس ، يتم تعيين درجة لكل اختيار إجابة (على سبيل المثال ، 0-4) ، وإجابات عديدة يمكن إضافة عناصر ليكرت (التي تقيس نفس المفهوم) معًا لكل فرد للحصول على ليكرت بشكل عام أحرز هدفا.

على سبيل المثال ، لنفترض أننا مهتمة بقياس التحيز ضد المرأة. تتمثل إحدى الطرق في إنشاء سلسلة من العبارات التي تعكس الأفكار المسبقة ، كل منها بفئات استجابة ليكرت المذكورة أعلاه. على سبيل المثال ، قد تكون بعض العبارات ، "لا ينبغي السماح للنساء بالتصويت" ، أو "لا يمكن للمرأة القيادة مثل الرجال". ثم نقوم بتعيين كل من فئات الإجابة الدرجة من 0 إلى 4 (على سبيل المثال ، قم بتعيين الدرجة من 0 إلى "لا أوافق بشدة" ، و 1 إلى "لا أوافق" ، و 2 إلى "لا أوافق أو لا أوافق" ، إلخ.). بعد ذلك ، يتم تجميع الدرجات لكل من البيانات لكل مستجيب لإنشاء درجة إجمالية للتحيز. إذا كان لدينا خمسة أقوال وأجاب المجيب عليها "موافق بشدة" على كل عنصر ، فإن درجة التحيز الإجمالية الخاصة به ستكون 20 ، مما يشير إلى درجة عالية جدًا من التحيز ضد النساء.

تم إنشاء مقياس المسافة الاجتماعية Bogardus من قبل عالم الاجتماع Emory S. Bogardus كأسلوب لقياس رغبة الناس في المشاركة في العلاقات الاجتماعية مع أنواع أخرى من الناس. (بالمناسبة ، أنشأ Bogardus واحدة من أولى أقسام علم الاجتماع على التربة الأمريكية في جامعة جنوب كاليفورنيا في عام 1915.) بكل بساطة ، فإن المقياس يدعو الناس إلى تحديد الدرجة التي يقبلون بها مجموعات أخرى.

لنفترض أننا مهتمون بمدى استعداد المسيحيين في الولايات المتحدة للارتباط بالمسلمين. قد نطرح الأسئلة التالية:

1. هل أنت على استعداد للعيش في نفس البلد الذي يعيش فيه المسلمون؟
2. هل أنت على استعداد للعيش في نفس المجتمع الذي يعيش فيه المسلمون؟
3. هل أنت على استعداد للعيش في نفس حي المسلمين؟
4. هل أنت على استعداد للعيش في جوار مسلم؟
5. هل أنت على استعداد للسماح لابنك أو ابنتك بالزواج من مسلم؟

تشير الاختلافات الواضحة في الكثافة إلى هيكل بين العناصر. من المفترض ، إذا كان الشخص على استعداد لقبول جمعية معينة ، فهو على استعداد لقبول كل من يسبقها القائمة (تلك ذات الشدة الأقل) ، على الرغم من أن هذا ليس بالضرورة هو الحال كما يقول بعض النقاد لهذا المقياس خارج.

يتم تسجيل كل عنصر في المقياس ليعكس مستوى المسافة الاجتماعية ، من 1.00 كمقياس لعدم وجود مسافة اجتماعية (والذي ينطبق على السؤال 5 في المسح أعلاه) ، إلى 5.00 قياس زيادة المسافة الاجتماعية إلى أقصى حد في مقياس معين (على الرغم من أن مستوى المسافة الاجتماعية يمكن أن يكون أعلى من غيرها مقاييس). عندما يتم حساب متوسط ​​تقييمات كل إجابة ، تشير الدرجة الأقل إلى مستوى قبول أكبر من الدرجة الأعلى.

مقياس ثورستون ، الذي أنشأه لويس ثورستون ، يهدف إلى تطوير تنسيق لتوليد مجموعات من المؤشرات لمتغير ذي بنية تجريبية فيما بينها. على سبيل المثال ، إذا كنت تدرس تمييز، ستنشئ قائمة بالعناصر (10 ، على سبيل المثال) ثم تطلب من المستجيبين تعيين درجات من 1 إلى 10 لكل عنصر. من حيث الجوهر ، يقوم المستجيبون بترتيب العناصر بترتيب أضعف مؤشر للتمييز على طول الطريق إلى أقوى مؤشر.

بمجرد أن يقوم المجيبون بتسجيل العناصر ، يقوم الباحث بفحص الدرجات المعينة لكل عنصر من قبل جميع المجيبين لتحديد العناصر التي وافق عليها المستجيبون أكثر. إذا تم تطوير عناصر القياس وتسجيلها بشكل مناسب ، فسيظهر الاقتصاد وفعالية الحد من البيانات الموجودة في مقياس المسافة الاجتماعية بوغاردوس.

يطلب المقياس التفاضلي الدلالي من المجيبين الإجابة استبيان واختر بين موقعين متعاكسين ، باستخدام التصفيات لسد الفجوة بينهما. على سبيل المثال ، لنفترض أنك أردت الحصول على آراء المستجيبين حول برنامج تلفزيوني كوميدي جديد. عليك أولاً أن تقرر الأبعاد التي يجب قياسها ثم تجد مصطلحين متعاكسين يمثلان هذه الأبعاد. على سبيل المثال ، "ممتعة" و "غير ممتعة" و "مضحكة" و "ليست مضحكة" و "مرتبط" و "غير مرتبط". انت ترغب ثم قم بإنشاء ورقة تصنيف للمستجيبين للإشارة إلى ما يشعرون به تجاه البرنامج التلفزيوني في كل منهم البعد. سيبدو الاستبيان الخاص بك على النحو التالي:

إلى حد ما إلى حد ما ولا إلى حد ما إلى حد ما
ممتعة X غير ممتعة
Funny X ليس مضحكا
Relatable X غير مرتبط