التكرارات والترددات النسبية في الرسوم البيانية

click fraud protection

في بناء أ الرسم البياني، يوجد عدة خطوات التي يجب علينا القيام بها قبل أن نرسم رسمنا البياني. بعد إعداد الطبقات التي سنستخدمها ، نقوم بتعيين كل من قيم البيانات الخاصة بنا لإحدى هذه الفئات ثم نحسب عدد قيم البيانات التي تقع في كل فئة ونرسم ارتفاعات الأشرطة. يمكن تحديد هذه الارتفاعات بطريقتين مختلفتين مترابطتين: التردد أو التردد النسبي.

تردد الفئة هو عدد عدد قيم البيانات التي تقع في فئة معينة حيث تحتوي الفئات ذات الترددات الأعلى على أشرطة أعلى والفئات ذات الترددات الأقل تحتوي على أشرطة أقل. من ناحية أخرى ، يتطلب التردد النسبي خطوة إضافية واحدة حيث إنه قياس النسبة أو النسبة المئوية لقيم البيانات التي تقع في فئة معينة.

يحدد حساب مباشر التردد النسبي من التردد عن طريق جمع ترددات جميع الفئات وقسمة العد على كل فئة على مجموع هذه الترددات.

الفرق بين التردد والتردد النسبي

لمعرفة الفرق بين التردد والتردد النسبي ، سننظر في المثال التالي. لنفترض أننا ننظر إلى درجات التاريخ للطلاب في الصف العاشر ولدينا فصول تتوافق مع درجات الحروف: A ، B ، C ، D ، F. يعطينا عدد كل من هذه الدرجات تكرارًا لكل فصل:

  • 7 طلاب بدرجة F
  • 9 طلاب مع د
  • 18 طالب حاصل على ج
  • 12 طالب حاصل على ب
  • 4 طلاب مع أ
instagram viewer

لتحديد التردد النسبي لكل فئة ، نضيف أولاً إجمالي عدد نقاط البيانات: 7 + 9 + 18 + 12 + 4 = 50. بعد ذلك نقسم كل تردد على هذا المبلغ 50.

  • 0.14 = 14٪ من الطلاب الحاصلين على درجة F
  • 0.18 = 18٪ من الطلاب الحاصلين على D
  • 0.36 = 36٪ من الطلاب الحاصلين على C
  • 0.24 = 24٪ من الطلاب بعلامة B
  • 0.08 = 8٪ الطلاب الحاصلين على درجة A

مجموعة البيانات الأولية أعلاه مع عدد الطلاب الذين يقعون في كل فصل (درجة الحروف) ستكون يدل على التردد بينما تمثل النسبة المئوية في مجموعة البيانات الثانية التردد النسبي لـ هذه الدرجات.

هناك طريقة سهلة لتحديد الفرق بين التردد والتردد النسبي وهي أن التردد يعتمد على القيم الفعلية لكل فئة في مجموعة بيانات إحصائية بينما يقارن التردد النسبي هذه القيم الفردية بالمجاميع الإجمالية لجميع الفئات المعنية بالبيانات جلس.

الرسوم البيانية

يمكن استخدام إما الترددات أو الترددات النسبية للرسم البياني. على الرغم من أن الأرقام على طول المحور الرأسي ستكون مختلفة ، سيظل الشكل الإجمالي للرسم البياني دون تغيير. وذلك لأن الارتفاعات بالنسبة لبعضها البعض هي نفسها سواء كنا نستخدم الترددات أو الترددات النسبية.

الرسوم البيانية للتردد النسبي مهمة لأن الارتفاعات يمكن تفسيرها على أنها احتمالات. توفر هذه الرسوم البيانية الاحتمالية عرضًا بيانيًا لـ توزيع الاحتمالات، والتي يمكن استخدامها لتحديد احتمالية حدوث نتائج معينة داخل مجتمع معين.

الرسوم البيانية هي أدوات مفيدة لمراقبة الاتجاهات السكانية بسرعة من أجل الإحصائيين والمشرعين و منظمو المجتمع على حد سواء لتكون قادرة على تحديد أفضل مسار للعمل للتأثير على معظم الناس في معين تعداد السكان.

instagram story viewer