الفهارس و مقاييس هي أدوات مهمة ومفيدة في أبحاث العلوم الاجتماعية. لديهم كل من أوجه التشابه والاختلاف بينهم. الفهرس هو طريقة لتجميع نتيجة واحدة من مجموعة متنوعة من الأسئلة أو العبارات التي تمثل المعتقد أو الشعور أو الموقف. الموازين ، من ناحية أخرى ، تقيس مستويات الشدة على المستوى المتغير ، مثل مدى موافقة الشخص أو عدم موافقته على بيان معين.
إذا كنت تجري مشروعًا لأبحاث العلوم الاجتماعية ، فستكون فرصتك جيدة في مواجهة الفهارس والمقاييس. إذا كنت تقوم بإنشاء المسح الخاص بك أو باستخدام بيانات ثانوية من استطلاع باحث آخر ، يكاد يكون من المؤكد إدراج الفهارس والمقاييس في البيانات.
فهارس في البحث
فهارس مفيدة للغاية في بحوث العلوم الاجتماعية الكمية لأنها توفر للباحث طريقة لإنشاء مقياس مركب يلخص الردود لأسئلة أو عبارات متعددة مرتبة مرتبة. عند القيام بذلك ، يوفر هذا المقياس المركب للباحث بيانات حول وجهة نظر مشارك في البحث حول معتقد أو موقف أو تجربة معينة.
على سبيل المثال ، دعنا نقول أن الباحث مهتم بقياس الرضا الوظيفي وأحد المتغيرات الرئيسية هو الاكتئاب المرتبط بالوظيفة. قد يكون من الصعب قياس ذلك بسؤال واحد. بدلاً من ذلك ، يمكن للباحث إنشاء العديد من الأسئلة المختلفة التي تتناول الاكتئاب المرتبط بالوظيفة وإنشاء فهرس للمتغيرات المضمنة. للقيام بذلك ، يمكن للمرء استخدام أربعة أسئلة لقياس الاكتئاب المرتبطة بالوظيفة ، ولكل منها خيارات الإجابة بـ "نعم" أو "لا":
- "عندما أفكر في نفسي وعملي ، أشعر بالحزن والأزرق".
- "عندما أكون في العمل ، غالبًا ما أتعب دون سبب".
- "عندما أكون في العمل ، غالبًا ما أجد نفسي مضطربًا ولا أستطيع الاستمرار."
- "عندما أكون في العمل ، فأنا أكثر غضبًا من المعتاد."
لإنشاء مؤشر للاكتئاب المرتبط بالوظيفة ، سيضيف الباحث ببساطة عدد إجابات "نعم" للأسئلة الأربعة المذكورة أعلاه. على سبيل المثال ، إذا أجاب أحد المستجيبين بـ "نعم" على ثلاثة من الأسئلة الأربعة ، فإن درجة مؤشره ستكون ثلاثة ، وهذا يعني أن الاكتئاب المرتبط بالوظيفة مرتفع. إذا أجاب المجيب بالنفي على جميع الأسئلة الأربعة ، فستكون درجة الاكتئاب المتعلقة بالعمل 0 ، مما يشير إلى أنه غير مصاب بالاكتئاب فيما يتعلق بالعمل.
المقاييس في البحث
المقياس هو نوع من المقاييس المركبة يتكون من عدة عناصر لها بنية منطقية أو تجريبية فيما بينها. وبعبارة أخرى ، تستفيد المقاييس من الاختلافات في الكثافة بين مؤشرات المتغير. المقياس الأكثر استخدامًا هو مقياس ليكرت، التي تحتوي على فئات استجابة مثل "أوافق بشدة" و "أوافق" و "أعارض" و "أعارض بشدة". المقاييس الأخرى المستخدمة في تشمل أبحاث العلوم الاجتماعية مقياس ثورستون ، ومقياس جوتمان ، ومقياس المسافة الاجتماعية لبوغاردوس ، والفرق الدلالي مقياس.
على سبيل المثال ، باحث مهتم بالقياس تعصب ضد النساء يمكن استخدام مقياس ليكرت للقيام بذلك. سيقوم الباحث أولاً بإنشاء سلسلة من العبارات التي تعكس الأفكار المتحيزة ، مع كل فئة من فئات الاستجابة "أوافق بشدة" ، "أوافق" ، "لا أوافق" لا ، لا أوافق ، "لا أوافق" ، و "لا أوافق بشدة." أحد العناصر قد يكون "يجب ألا يُسمح للنساء بالتصويت" ، في حين أن العنصر الآخر قد يكون "لا يمكن للنساء قيادة السيارة أيضًا كرجال. "بعد ذلك ، سنخصص لكل فئة من فئات الاستجابة درجة 0 إلى 4 (0" لا أوافق بشدة ، "1 لـ" لا أوافق ، "2 لـ" لا أوافق أو لا أوافق ، " إلخ.). عندئذٍ تُضاف الدرجات الخاصة بكل عبارة من العبارات لكل مجيب لإنشاء درجة عامة من التحيز. إذا أجاب المستفتى "أوافق بشدة" على خمس عبارات تعبر عن أفكار متحيزة ، فستكون درجة التحيز الإجمالية له هي 20 ، مما يشير إلى درجة عالية جدًا من التحامل ضد المرأة.
مقارنة و تباين
المقاييس والفهارس لها عدة أوجه تشابه. أولاً ، كلاهما التدابير الترتيبية من المتغيرات. أي أنهما يرتبان وحدات التحليل من حيث متغيرات محددة. على سبيل المثال ، درجة الشخص على مقياس أو مؤشر التدين يعطي إشارة إلى تدينه نسبة إلى الآخرين. تعد المقاييس والفهارس مقاييس مركبة للمتغيرات ، مما يعني أن القياسات تستند إلى أكثر من عنصر بيانات واحد. على سبيل المثال ، يتم تحديد درجة ذكاء الشخص من خلال ردوده على العديد من أسئلة الاختبار ، وليس مجرد سؤال واحد.
على الرغم من أن المقاييس والفهارس متشابهة في نواح كثيرة ، إلا أن لها أيضًا العديد من الاختلافات. أولاً ، يتم بناؤها بشكل مختلف. يتم إنشاء الفهرس ببساطة عن طريق تجميع الدرجات المعينة للعناصر الفردية. على سبيل المثال ، قد نقيس التدين من خلال جمع عدد الأحداث الدينية التي يشارك فيها المستجيب خلال شهر متوسط.
مقياس ، من ناحية أخرى ، يتم بناؤه عن طريق تعيين عشرات لأنماط الاستجابات مع فكرة ذلك تشير بعض العناصر إلى درجة ضعيفة من المتغير بينما تعكس العناصر الأخرى درجات أقوى من المتغير متغير. على سبيل المثال ، إذا قمنا ببناء نطاق من النشاط السياسي ، فقد نسجل "الترشح لمنصب" أعلى من مجرد "التصويت في الانتخابات الأخيرة". "المساهمة بالمال ل حملة سياسيةمن المرجح أن يسجل "و" العمل على حملة سياسية "بينهما. ثم نضيف الدرجات لكل فرد بناءً على عدد العناصر التي شاركوا فيها ثم نعين لهم الدرجة الإجمالية للمقياس.
تم التحديث بواسطة نيكي ليزا كول ، د.