كيفية فهم مخطط مؤامرة الجذعية وأوراق الشجر

click fraud protection

يمكن عرض البيانات بعدة طرق بما في ذلك الرسوم البيانية والمخططات والجداول. أ الجذعية ورقة مؤامرة هو نوع الرسم البياني الذي يشبه a الرسم البياني لكن يُظهر مزيدًا من المعلومات من خلال تلخيص شكل مجموعة من البيانات (التوزيع) وتقديم تفاصيل إضافية فيما يتعلق بالقيم الفردية. يتم ترتيب هذه البيانات حسب قيمة المكان حيث يشار إلى الأرقام في أكبر مكان باسم الجذعية ، في حين أن الأرقام في يشار إلى أصغر قيمة أو قيم باسم الورقة أو الأوراق ، والتي يتم عرضها على يمين الساق على رسم بياني.

تعد قطع الأوراق والنباتات كبيرة لمنظمين كبيرين للمعلومات. ومع ذلك ، فإنه من المفيد أيضا أن يكون لديك فهم لل يعني ، الوسيط ، والوضع مجموعات البيانات بشكل عام ، لذلك تأكد من مراجعة هذه المفاهيم قبل البدء في العمل مع المؤامرات الجذعية والأوراق.

باستخدام مخططات مؤامرة الجذعية والأوراق

عادةً ما يتم استخدام الرسوم البيانية للأوراق الجذعية عندما تكون هناك أعداد كبيرة من الأرقام لتحليلها. بعض الأمثلة على الاستخدامات الشائعة لهذه الرسوم البيانية هي تتبع سلسلة من النتائج على الفرق الرياضية ، أو سلسلة من درجات الحرارة أو هطول الأمطار على مدى فترة من الزمن ، أو سلسلة من نتائج اختبارات الفصل الدراسي. تحقق من هذا المثال لدرجات الاختبار:

instagram viewer

نتائج الاختبار من أصل 100
إيقاف ورقة الشجر
9 2 2 6 8
8 3 5
7 2 4 6 8 8 9
6 1 4 4 7 8
5 0 0 2 8 8

يظهر الجذع عمود العشرات والأوراق. في لمحة ، يمكنك أن ترى أن أربعة طلاب حصلوا على علامة في 90s في اختبارهم من أصل 100. حصل اثنان من الطلاب على نفس علامة 92 ، ولم يتلق أي طالب علامات تقل عن 50 أو وصلت إلى 100.

عندما تحسب العدد الإجمالي للأوراق ، فأنت تعلم عدد الطلاب الذين خضعوا للاختبار. توفر قطع الأوراق والنباتات أداة سريعة للحصول على معلومات محددة في مجموعات كبيرة من البيانات. خلاف ذلك ، سيكون لديك قائمة طويلة من العلامات للتدقيق والتحليل.

يمكنك استخدام هذا النموذج من تحليل البيانات للعثور على الوسيطات ، وتحديد المجاميع ، وتحديد أوضاع مجموعات البيانات ، وتوفير نظرة قيمة على الاتجاهات والأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة. في هذه الحالة ، سيحتاج المعلم إلى التأكد من أن الطلاب الـ 16 الذين سجلوا أقل من 80 عامًا فهموا بالفعل مفاهيم الاختبار. لأن 10 من هؤلاء الطلاب فشلوا في الاختبار ، والذي يمثل ما يقرب من نصف فئة 22 الطلاب ، قد يحتاج المعلم إلى تجربة طريقة مختلفة يمكن للمجموعة الفاشلة من الطلاب القيام بها تفهم.

استخدام الرسوم البيانية الجذعية والأوراق لمجموعات متعددة من البيانات

لمقارنة مجموعتين من البيانات ، يمكنك استخدام مؤامرة الجذعية والأوراق المتتالية. على سبيل المثال ، إذا كنت ترغب في مقارنة نتائج فريقين رياضيين ، فيمكنك استخدام مخطط الأوراق والأوراق التالية:

درجات
ورقة الشجر إيقاف ورقة الشجر
النمور أسماك القرش
0 3 7 9 3 2 2
2 8 4 3 5 5
1 3 9 7 5 4 6 8 8 9

يوجد العمود tens الآن في العمود الأوسط ، والعمود الموجود على يمين وعمود العمود stem. يمكنك أن ترى أن أسماك القرش كان لديها المزيد من الألعاب بنتيجة أعلى من تايجرز لأن أسماك القرش كان لها فقط مباراتان برصيد 32 ، بينما كان لدى تايجرز أربع مباريات - 30 ، 33 ، 37 و 39. يمكنك أيضًا أن ترى أن أسماك القرش والنمور مرتبطة بأعلى الدرجات: 59.

غالبًا ما يستخدم عشاق الرياضة هذه الرسوم البيانية الجذعية والأوراق لتمثيل درجات فرقهم لمقارنة النجاح. في بعض الأحيان ، عندما يتم ربط سجل الفوز داخل دوري كرة القدم ، سيكون الفريق الأعلى مرتبة يتم تحديده من خلال فحص مجموعات البيانات التي يمكن ملاحظتها بسهولة أكبر ، بما في ذلك الوسيط والوسيط بين الاثنين عشرات الفرق.

تدرب على استخدام مؤامرات الساق والأوراق

جرب مؤامرة قطع الأوراق الخاصة بك مع درجات الحرارة التالية لشهر يونيو. ثم ، حدد الوسيط لدرجات الحرارة:

77 80 82 68 65 59 61
57 50 62 61 70 69 64
67 70 62 65 65 73 76
87 80 82 83 79 79 71
80 77

بمجرد فرز البيانات حسب القيمة وتجميعها حسب أرقام العشرات ، ضعها في رسم بياني يسمى "درجات الحرارة". تسمية العمود الأيسر (الجذع) كـ "عشرات" والعمود الأيمن كـ "Ones" ، ثم املأ درجات الحرارة المقابلة عند حدوثها في الاعلى.

كيفية حل مشكلة الممارسة

الآن بعد أن أتيحت لك فرصة تجربة هذه المشكلة بمفردك ، تابع القراءة للاطلاع على مثال للطريقة الصحيحة لتنسيق مجموعة البيانات هذه على شكل رسم بياني مؤامرة.

درجات الحرارة
عشرات تلك
5 0 7 9
6 1 1 2 2 4 5 5 5 7 8 9
7 0 0 1 3 6 7 7 9 9
8 0 0 0 2 2 3 7

يجب أن تبدأ دائمًا بأقل رقم ، أو في هذه الحالة درجة الحرارة: 50. بما أن 50 كانت أدنى درجة حرارة خلال الشهر ، فأدخل 5 في عمود العشرات و 0 في العمود ، ثم لاحظ مجموعة البيانات لأدنى درجة حرارة تالية: 57. كما في السابق ، اكتب 7 في العمود منها للإشارة إلى حدوث مثيل واحد لـ 57 ، ثم انتقل إلى أدنى درجة حرارة تالية وهي 59 واكتب 9 في العمود منها.

ابحث عن كل درجات الحرارة التي كانت في الستينيات والسبعينيات والثمانينيات واكتب قيمة كل درجة حرارة مقابلة لها في العمود. إذا قمت بذلك بشكل صحيح ، فيجب أن ينتج عنه رسم بياني للأوراق الجذرية يشبه الرسم في هذا القسم.

للعثور على الوسيط ، قم بحساب جميع الأيام في الشهر ، والتي في حالة 30 يونيو. قسّم 30 على اثنين ، عائد 15 ، عد من أعلى درجة حرارة 50 أو أقل من أعلى درجة حرارة 87 حتى تحصل على الرقم 15 في مجموعة البيانات ، والتي في هذه الحالة هي 70. هذه هي القيمة المتوسطة في مجموعة البيانات.

instagram story viewer