ما هي التجربة الخاضعة للرقابة؟

أ التجربة التي تسيطر عليها هي واحدة يتم فيها الاحتفاظ بكل شيء ثابت باستثناء واحد متغير. عادة ، يتم أخذ مجموعة من البيانات لتكون مجموعة التحكم، والتي عادة ما تكون الحالة الطبيعية أو المعتادة ، ويتم فحص مجموعة واحدة أو أكثر حيث تكون جميع الشروط متطابقة مع مجموعة التحكم ومع بعضها البعض باستثناء متغير واحد.

في بعض الأحيان يكون من الضروري تغيير أكثر من متغير واحد ، ولكن ستكون جميع الظروف التجريبية الأخرى خاضع للسيطرة بحيث تتغير المتغيرات التي يتم فحصها فقط. وما يتم قياسه هو مقدار المتغيرات أو الطريقة التي تتغير بها.

التجربة التي تسيطر عليها

لنفترض أنك تريد معرفة ما إذا كان نوع التربة يؤثر على الوقت الذي تستغرقه البذور في الإنبات ، وقررت إعداد تجربة محكومة للإجابة على السؤال. يمكنك أن تأخذ خمسة أصص متطابقة ، وتملأ كل منها بنوع مختلف من التربة ، وتزرع بذور الفول في كل وعاء ، ضع الأواني في نافذة مشمسة وسقيها بالتساوي وقياس الوقت الذي تستغرقه البذور في كل وعاء برعم.

هذه تجربة مضبوطة لأن هدفك هو الاحتفاظ بكل شيء متغير ثابتة باستثناء نوع التربة التي تستخدمها. أنت مراقبة هذه المواصفات.

الميزة الكبيرة للرقابة تجربة هو أنه يمكنك التخلص من الكثير من عدم اليقين بشأن نتائجك. إذا لم تتمكن من التحكم في كل متغير ، فقد ينتهي بك الأمر بنتيجة مربكة.

على سبيل المثال ، إذا زرعت أنواعًا مختلفة من البذور في كل من الأواني ، في محاولة لتحديد ما إذا كان نوع التربة يؤثر على الإنبات ، فقد تجد بعض أنواع البذور تنبت أسرع من الأنواع الأخرى. لن تكون قادرًا على القول ، بأي درجة من اليقين ، أن معدل الإنبات كان بسبب نوع التربة. ربما يرجع ذلك أيضًا إلى نوع البذور.

أو ، إذا كنت قد وضعت بعض الأواني في نافذة مشمسة وبعضها في الظل أو سقيت بعض الأواني أكثر من غيرها ، فقد تحصل على نتائج مختلطة. قيمة التجربة المضبوطة هي أنها تعطي درجة عالية من الثقة في النتيجة. أنت تعرف المتغير الذي تسبب في التغيير أو لم يتسبب فيه.

لا ليسو كذلك. لا يزال من الممكن الحصول على فائدة البيانات من التجارب غير المنضبطة ، ولكن من الصعب استخلاص النتائج استنادًا إلى البيانات.

من الأمثلة على المنطقة التي تكون فيها التجارب الخاضعة للرقابة صعبة الاختبار البشري. لنفترض أنك تريد معرفة ما إذا كانت حبوب الحمية الجديدة تساعد في إنقاص الوزن. يمكنك جمع عينة من الناس ، وإعطاء كل منهم حبوب منع الحمل ، وقياس وزنهم. يمكنك محاولة التحكم باسم العديد من المتغيرات قدر الإمكان ، مثل مقدار التمارين التي يمارسونها أو عدد السعرات الحرارية التي يتناولونها.

ومع ذلك ، سيكون لديك العديد من المتغيرات غير المنضبط ، والتي قد تشمل العمر والجنس والاستعداد الوراثي تجاه ارتفاع أو انخفاض التمثيل الغذائي ، وكيف كانوا يعانون من زيادة الوزن قبل بدء الاختبار ، سواء كانوا يأكلون عن غير قصد شيئًا يتفاعل مع الدواء ، إلخ

يحاول العلماء تسجيل أكبر قدر ممكن من البيانات عند إجراء تجارب غير خاضعة للرقابة ، حتى يتمكنوا من رؤية عوامل إضافية قد تؤثر على نتائجهم. على الرغم من صعوبة استخلاص استنتاجات من التجارب غير المنضبطة ، إلا أن أنماطًا جديدة تظهر غالبًا ما كان يمكن ملاحظتها في تجربة مضبوطة.

على سبيل المثال ، قد تلاحظ أن دواء النظام الغذائي يبدو مناسبًا لموضوعات الإناث ، ولكن ليس لموضوعات الذكور ، وهذا قد يؤدي إلى مزيد من التجارب واحتمال اختراق. إذا كنت قد تمكنت فقط من إجراء تجربة مسيطر عليها ، ربما على الذكور المستنسخين فقط ، فقد فاتك هذا الاتصال.

• بوكس ، جورج إي. P.، et al. إحصائيات المجربين: التصميم والابتكار والاكتشاف. Wiley-Interscience ، a John Wiley & Soncs ، Inc. ، Publication ، 2005.
• كريسويل ، جون دبليو. البحث التربوي: تخطيط وإجراء وتقييم البحوث الكمية والنوعية. بيرسون / ميريل برنتيس هول ، 2008.
• برونزاتو ، ل. "التصميم التجريبي الأمثل وبعض مشاكل التحكم ذات الصلة". تلقائي. 2008.
• روبينز ، هـ. "بعض جوانب التصميم المتسلسل للتجارب". نشرة الجمعية الرياضية الأمريكية. 1952.