مقياس ليكرت هو مقياس اختيار قسري مقيد يستخدم في استبيان يوفر سلسلة من الإجابات التي تنتقل من طرف إلى آخر. على سبيل المثال ، قد يحتوي المقياس على خمسة اختيارات تبدأ من طرف ما بـ "موافق بشدة" وتنتهي عند الطرف الآخر بـ "لا أوافق بشدة" ، مع خيارات أقل تطرفًا في النقاط الثلاث الوسطى. تستخدم موازين ليكرت على نطاق واسع في علم النفس وبحوث العلوم الاجتماعية الأخرى.
الوجبات الجاهزة الرئيسية: مقياس ليكرت
- يمكّن مقياس ليكرت المستجيبين من الاختيار من بين مجموعة خطية من الاستجابات التي تزيد أو تنقص شدتها أو قوتها. إنه مقياس مقرب ، اختيار قسري.
- تستخدم مقياس ليكرت الباحثين على نطاق واسع في أبحاث علم النفس وغيرها من العلوم الاجتماعية اليوم ، وتمكن الباحثين من جمع البيانات التي توفر فارقًا بسيطًا ورؤية ثاقبة لآراء المشاركين. هذه البيانات كمية ويمكن تحليلها بسهولة إحصائياً.
- غالبًا ما تقدم عناصر ليكرت فئات استجابة على مقياس من 1 إلى 5 ، ولكن مجموعة من الخيارات ممكنة ، بما في ذلك مقاييس 1 إلى 7 و 0 إلى 4 أو المقاييس ذات الأرقام الزوجية التي تتراوح عادةً من 1 إلى 4 أو 1 إلى 6.
إنشاء مقياس ليكرت
تم تطوير مقياس ليكرت من قبل عالم النفس الأمريكي
رينسيس ليكرت عام 1932. أراد ليكرت إيجاد طريقة لقياس المواقف الفردية بشكل منهجي. كان حله هو المقياس الذي يحمل اسمه الآن.موازين ليكرت تقدم سلسلة متصلة أو عادة خمسة إلى سبعة خيارات ثابتة الاختيار. وهذا يمكّن الناس من الإبلاغ الذاتي عن مدى موافقتهم أو عدم موافقتهم على اقتراح معين. ونتيجة لذلك ، تسمح مقاييس ليكرت بمزيد من الفروق الدقيقة عن الاستجابة الثنائية البسيطة ، مثل نعم أو لا. هذا هو السبب في أن مقاييس ليكرت غالبًا ما تستخدم لجمع البيانات في البحث النفسي.
تنسيق مقياس ليكرت
أنت تعلم أنك تكمل مقياس ليكرت إذا طُلب منك إبداء رأي ردًا على بيان باختيار من سلسلة من الخيارات التي تمكنك من تقييم درجة موافقتك. في بعض الأحيان بدلاً من عبارة ، سيكون العنصر سؤال. ومع ذلك ، فإن أهم شيء يجب ملاحظته هو أن الخيارات التي يمكنك من خلالها اختيار ردك تقدم مجموعة من الآراء التي لا تتداخل.
مقاييس ليكرت تخلق مجموعة خطية من الاستجابات التي تزيد أو تنقص في الشدة أو القوة. فئات الاستجابة هذه مفتوحة لتفسير المستجيبين. لذا ، على سبيل المثال ، قد يختار أحد المستجيبين "موافق" رداً على بيان ، بينما يشعر الآخر بنفس الطريقة ولكنه يختار "موافق بشدة" بدلاً من ذلك. بغض النظر ، يفهم المستجيبون والباحثون الذين يجمعون بياناتهم أن "موافق بشدة" يعتبر خيارًا أكثر إيجابية من "يوافق".
في حين أنه من الأكثر شيوعًا رؤية مقاييس ليكرت التي تتضمن 5 إلى 7 خيارات استجابة ، إلا أنه في بعض الأحيان سيستخدم الباحث المزيد. ومع ذلك ، لوحظ أنه عندما يُعرض على الأشخاص عدد أكبر من خيارات الاستجابة ، فإنهم لا يميلون إلى اختيار الردود في أي من نهايتي المقياس. ربما تبدو خيارات نقطة النهاية متطرفة للغاية على نطاق واسع.
مقياس مع عدد فردي من فئات الاستجابة لديه نقطة منتصف تعتبر محايدة. إذا أراد الباحث إجبار المستجيب على اختيار ما إذا كان يميل بطريقة أو بأخرى إلى سؤال ما ، فيمكنه إلغاء الخيار المحايد باستخدام مقياس مع عدد زوجي من الخيارات.
أمثلة
فيما يلي بعض الأمثلة على عناصر ليكرت من الاستبيانات النفسية الحقيقية.
من استبيان السمات الخمسة الكبرى:
أرى نفسي كشخص ملئ بالطاقة ، يحب أن يكون نشطًا دائمًا.
0. لا أوافق على الإطلاق
1. لا اوافق قليلا
2. رأي محايد
3. توافق قليلا
4. اتفق تماما
من المعنى في استبيان الحياة:
إنني أتطلع دائمًا للعثور على الغرض من حياتي
1. غير صحيح على الإطلاق
2. في الغالب غير صحيح
3. غير صحيح إلى حد ما
4. لا يمكن قول صواب أو خطأ
5. صحيح إلى حد ما
6. صحيح في الغالب
7. صحيح تماما
من مقياس بي بي سي للرفاهية:
هل تشعر بأنك تتحكم في حياتك؟
1. لا على الاطلاق
2. قليل
3. باعتدال
4. كثيرا جدا
5. الى ابعد حد
يمكن استخدام جداول ليكرت لطلب مجموعة واسعة من المواقف بجانب الاتفاق. بالإضافة إلى الأمثلة أعلاه ، يمكن لعناصر Likert أن تسأل عن مدى تكرار قيام فرد بشيء ما (نقاط النهاية لعنصر تكرار سيكون "في كثير من الأحيان" و "أبدًا") ، مدى أهمية تصديق الفرد لشيء ما بالنسبة لهم (نقاط النهاية لعنصر مهم سيكون "مهم جدًا" و "غير مهم جدًا") ، ومدى إعجاب المرء بشيء ما (ستكون نقاط النهاية لعنصر تروق له "كثير" و "ليس في الكل").
مزايا وعيوب جداول ليكرت
من خلال تضمين عدة فئات للاختيار من بينها في الرد على كل عنصر ، تمكّن جداول ليكرت باحث لجمع البيانات التي توفر فارقًا بسيطًا ورؤية ثاقبة لآراء المشاركين. أيضًا ، هذه البيانات كمية لذا من السهل تحليلها إحصائيًا.
من ناحية أخرى ، قد تتأثر موازين ليكرت بحاجة المستجيبين إلى الظهور مرغوبًا اجتماعيًا. خاصة إذا كان المشارك لديه رأي يعرف أنه سيعتبر غير مقبول اجتماعيًا ، فهو كذلك قد تختار ردا على عنصر من شأنه أن يجعل رأيهم يبدو أكثر ملاءمة لبقية العالمية. على سبيل المثال ، من غير المحتمل أن يوافق الفرد على العناصر التي قد تجعله يبدو متحيزًا عند ملء الاستبيان حول المواقف تجاه الأقليات ، يمكن أن يكون العلاج الممكن لهذه المشكلة هو السماح للمجيبين بملء الاستبيانات مجهول.
المصادر
- الكرز ، كندرا. "استخدام مقياس ليكرت في علم النفس." العقل Verywell، 14 يونيو 2018. https://www.verywellmind.com/what-is-a-likert-scale-2795333
- جاميسون ، سوزان. "مقياس ليكرت." موسوعة بريتانيكا، 16 ديسمبر 2013. https://www.britannica.com/topic/Likert-Scale
- كيندرمان ، بيتر ، شوانوير ، ماتياس ، بونت ، إليانور ، وتاي ، سارة. "تطوير والتحقق من التدبير العام للرفاهية: مقياس بي بي سي للرفاه." بحوث جودة الحياة، المجلد. 20 ، لا. 7 ، 2011 ، ص. 1035-1042. دوى: 10.1007 / s11136-010-9841-z
- مكلويد ، شاول. "مقياس ليكرت." ببساطة علم النفس ، 24 أكتوبر 2008. https://www.simplypsychology.org/likert-scale.html
- موريزوت ، جوليان. "بناء صحة السمات الشخصية الخمس الكبرى للمراهقين المبلغ عنها ذاتياً: أهمية الاتساع المفاهيمي والتحقق الأولي من تدبير قصير." تقدير، المجلد. 21 ، لا. 5 ، 2014 ، ص. 580-606. دوى: 10.1177/1073191114524015 ،
- محررو الموسوعة البريطانية. "Rensis Likert." موسوعة بريتانيكا30 أغسطس 2018. https://www.britannica.com/biography/Rensis-Likert
- Steger ، Michael F. ، Frazier ، Patricia ، Oishi ، Shigegiro ، و Kaler ، Matthew. "المعنى في استبيان الحياة: تقييم وجود وبحث عن المعنى في الحياة." مجلة علم النفس الاستشارة ، المجلد. 53 ، لا. 1 ، 2006 ، ص. 80-93. دوى: 10.1037 / 0022-0167.53.1.80